top 15 big data tools 2021
Popis i usporedba vodećih alata i tehnika za velike podatke otvorenih izvora za analizu podataka:
Kao što svi znamo, podaci su sve u današnjem IT svijetu. Štoviše, ti se podaci svakodnevno množe s mnogostrukostima.
Ranije smo govorili o kilobajtima i megabajtima. Ali danas govorimo o terabajtima.
Podaci su besmisleni dok se ne pretvore u korisne informacije i znanje koje mogu pomoći upravi u donošenju odluka. U tu svrhu na tržištu imamo nekoliko vrhunskih softvera za velike podatke. Ovaj softver pomaže u spremanju, analizi, izvještavanju i puno više s podacima.
Istražimo najbolje i najkorisnije analitika velikih podataka alata.
= >> Kontaktirajte nas da ovdje predložim popis.Što ćete naučiti:
15 najboljih alata za velike podatke za analizu podataka
U nastavku su navedeni neki od najboljih alata otvorenog koda i nekoliko plaćenih komercijalnih alata koji imaju dostupno besplatno probno razdoblje.
Istražimo detaljno svaki alat !!
# 1) Xplenty
Xplenty platforma je za integraciju, obradu i pripremu podataka za analitiku u oblaku. Okupit će sve vaše izvore podataka. Njegovo intuitivno grafičko sučelje pomoći će vam u implementaciji ETL-a, ELT-a ili rješenja za replikaciju.
Xplenty je cjelovit set alata za izgradnju cjevovoda podataka s mogućnostima niskog i bez koda. Ima rješenja za marketing, prodaju, podršku i programere.
Xplenty će vam pomoći da maksimalno iskoristite svoje podatke bez ulaganja u hardver, softver ili srodno osoblje. Xplenty pruža podršku putem e-pošte, chatova, telefona i internetskog sastanka.
Pros:
- Xplenty je elastična i skalabilna platforma u oblaku.
- Dobit ćete trenutnu povezanost s raznim pohranama podataka i bogat skup komponenti za pretvaranje podataka koji se odmah isporučuju iz paketa.
- Moći ćete implementirati složene funkcije pripreme podataka koristeći Xplentyjev bogati jezik izražavanja.
- Nudi API komponentu za napredno prilagođavanje i fleksibilnost.
Protiv:
- Dostupna je samo opcija godišnje naplate. Ne dopušta vam mjesečnu pretplatu.
Cijena: Možete dobiti ponudu za detalje o cijenama. Ima model određivanja cijena temeljen na pretplati. Platformu možete besplatno isprobati 7 dana.
=> Posjetite web mjesto Xplenty# 2) Apache Hadoop
Apache Hadoop je softverski okvir koji se koristi za klasterirani sustav datoteka i rukovanje velikim podacima. Skupove podataka velikih podataka obrađuje pomoću programskog modela MapReduce.
Hadoop je okvir otvorenog koda koji je napisan na Javi i pruža podršku na više platformi.
Nema sumnje, ovo je najveći alat za velike podatke. Zapravo više od polovice tvrtki iz Fortune 50 koristi Hadoop. Neki odVelika imena uključuju Amazon Web usluge, Hortonworks, IBM, Intel, Microsoft, Facebook itd.
Pros :
- Osnovna snaga Hadoopa je HDFS (Hadoop distribuirani datotečni sustav) koji ima mogućnost pohrane svih vrsta podataka - videozapisa, slika, JSON-a, XML-a i običnog teksta u isti datotečni sustav.
- Izuzetno koristan za potrebe istraživanja i razvoja.
- Omogućuje brzi pristup podacima.
- Vrlo skalabilno
- Visoko dostupna usluga koja počiva na grupi računala
Protiv :
- Ponekad se mogu suočiti s problemima s prostorom na disku zbog svoje 3x suvišnosti podataka.
- Ulazno-izlazne operacije mogle su se optimizirati za bolje performanse.
Cijena: Ovaj softver je besplatan za korištenje pod licencom Apache.
Klik ovdje da biste došli do web mjesta Apache Hadoop.
# 3) CDH (Distribucija Cloudera za Hadoop)
CDH ima za cilj primjenu te tehnologije u poslovnoj klasi. Potpuno je otvoren izvor i ima besplatnu distribuciju platforme koja obuhvaća Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Impala i mnoge druge.
Omogućuje vam prikupljanje, obradu, upravljanje, upravljanje, otkrivanje, modeliranje i distribuciju neograničenih podataka.
Pros :
- Sveobuhvatna distribucija
- Cloudera Manager izvrsno upravlja klasterom Hadoop.
- Jednostavna implementacija.
- Manje složena administracija.
- Visoka sigurnost i upravljanje
Protiv :
- Malo je kompliciranih značajki korisničkog sučelja poput grafikona na CM usluzi.
- Višestruki preporučeni pristupi za instalaciju zvuče zbunjujuće.
Međutim, cijena licenciranja za pojedini čvor prilično je skupa.
Cijena: CDH je besplatna verzija softvera tvrtke Cloudera. Međutim, ako vas zanima cijena klastera Hadoop, tada je cijena po čvoru oko 1000 do 2000 američkih dolara po terabajtu.
Klik ovdje za navigaciju do web mjesta CDH.
# 4) Kasandra
Apache Cassandra je besplatan i distribuiran NoSQL DBMS otvorenog koda izrađen za upravljanje ogromnim količinama podataka raširenih na brojnim robnim poslužiteljima, pružajući visoku dostupnost. Za interakciju s bazom podataka koristi CQL (Cassandra Structure Language).
Neke od istaknutih tvrtki koje koriste Cassandru uključuju Accenture, American Express, Facebook, General Electric, Honeywell, Yahoo itd.
Pros :
- Nijedna točka neuspjeha.
- Vrlo brzo obrađuje masivne podatke.
- Pohrana strukturirana u zapisnik
- Automatizirana replikacija
- Linearna skalabilnost
- Jednostavna arhitektura prstena
Protiv :
- Zahtijeva dodatne napore u rješavanju problema i održavanju.
- Grupiranje se moglo poboljšati.
- Značajka zaključavanja na razini retka nije tu.
Cijena: Ovaj je alat besplatan.
Klik ovdje da biste došli do web mjesta Cassandra.
# 5) Knime
KNIME je skraćenica od Konstanz Information Miner koji je alat otvorenog koda koji se koristi za izvještavanje poduzeća,integracija, istraživanje, CRM, rudarenje podacima, analitika podataka, rudarenje tekstom i poslovna inteligencija. Podržava operativni sustav Linux, OS X i Windows.
Može se smatrati dobrom alternativom SAS-u.Neke od najboljih tvrtki koje koriste Knime uključuju Comcast, Johnson & Johnson, Canadian Tire itd.
Pros:
- Jednostavne ETL operacije
- Vrlo dobro se integrira s drugim tehnologijama i jezicima.
- Bogat set algoritama.
- Vrlo korisni i organizirani tijekovi rada.
- Automatizira puno ručnog rada.
- Nema problema sa stabilnošću.
- Jednostavno postavljanje.
Protiv:
- Kapacitet rukovanja podacima može se poboljšati.
- Zauzima gotovo cijeli RAM.
- Mogla je dopustiti integraciju s bazama podataka grafova.
Cijena: Knime platforma je besplatna. Međutim, oni nude i druge komercijalne proizvode koji proširuju mogućnosti Knime analitičke platforme.
Klik ovdje za otvaranje web stranice KNIME.
kako pozvati funkciju u glavnom pythonu
# 6) Omotač podataka
Datawrapper je platforma otvorenog koda za vizualizaciju podataka koja svojim korisnicima pomaže u vrlo brzom generiranju jednostavnih, preciznih i ugradivih grafikona.
Glavni su mu kupci redakcije raširene po cijelom svijetu. Neka od imena uključuju The Times, Fortune, Mother Jones, Bloomberg, Twitter itd.
Pros:
- Uređaj prilagođen. Djeluje vrlo dobro na svim vrstama uređaja - mobilnim, tabletima ili stolnim računalima.
- Potpuno reagira
- Brzo
- Interaktivni
- Donosi sve karte na jednom mjestu.
- Izvrsne mogućnosti prilagodbe i izvoza.
- Zahtijeva nula kodiranja.
Protiv: Ograničene palete boja
Cijena: Nudi besplatnu uslugu kao i prilagodljive plaćene opcije kao što je spomenuto u nastavku.
- Jedan korisnik, povremena upotreba: 10K
- Pojedinačni korisnik, svakodnevno korištenje: 29 € / mjesečno
- Za profesionalni tim: 129 € / mjesečno
- Prilagođena verzija: 279 € / mjesečno
- Poduzetnička verzija: 879 € +
Klik ovdje da biste došli do web mjesta Datawrapper.
# 7) MongoDB
MongoDB je NoSQL, baza podataka orijentirana na dokumente napisana na C, C ++ i JavaScript. Besplatan je za upotrebu i alat je otvorenog koda koji podržava više operativnih sustava, uključujući Windows Vista (i novije verzije), OS X (10.7 i novije verzije), Linux, Solaris i FreeBSD.
Glavne značajke uključuju agregaciju, Adhoc upite, koristi BSON format, oštrinu, indeksiranje, replikaciju, izvršavanje javascripta na strani poslužitelja, bez sheme, ograničenu kolekciju, uslugu upravljanja MongoDB (MMS), uravnoteženje opterećenja i pohranu datoteka.
Neki od glavnih kupaca koji koriste MongoDB uključuju Facebook, eBay, MetLife, Google itd.
Pros:
- Lako za naučiti.
- Pruža podršku za više tehnologija i platformi.
- Nema smetnji u instalaciji i održavanju.
- Pouzdan i jeftin.
Protiv:
- Ograničena analitika.
- Usporite za određene slučajeve upotrebe.
Cijena: MongoDB-ove SMB i Enterprise verzije se plaćaju, a cijene su dostupne na zahtjev.
Klik ovdje za navigaciju na web mjesto MongoDB.
# 8) Lumificirajte
Lumify je besplatan alat otvorenog koda za fuziju / integraciju velikih podataka, analitiku i vizualizaciju.
Njegove primarne značajke uključuju pretraživanje cjelovitog teksta, 2D i 3D vizualizacije grafova, automatski raspored, analizu veza između cjelina grafa, integraciju sa sustavima mapiranja, geoprostornu analizu, multimedijsku analizu, suradnju u stvarnom vremenu kroz niz projekata ili radnih prostora.
Pros:
- Skalabilno
- Siguran
- Podržava posvećeni razvojni tim s punim radnim vremenom.
- Podržava okruženje temeljeno na oblaku. Dobro funkcionira s Amazonovim AWS-om.
Cijena: Ovaj je alat besplatan.
Klik ovdje da biste došli do web mjesta Lumify.
# 9) HPCC
HPCC je kratica H da- Str erformance C omputing C sjaj. Ovo je cjelovito rješenje za velike podatke u visoko skalabilnoj superračunarskoj platformi. HPCC se naziva i DAS ( Podaci DO nalitika S nadračunalo). Ovaj je alat razvio LexisNexis Risk Solutions.
Ovaj je alat napisan na jeziku C ++, a programski jezik usmjeren na podatke poznat je kao ECL (Enterprise Control Language). Temelji se na Thor arhitekturi koja podržava paralelizam podataka, paralelizam cjevovoda i paralelizam sustava. To je alat otvorenog koda i dobra je zamjena za Hadoop i neke druge platforme za velike podatke.
Pros:
- Arhitektura se temelji na robnim računalnim klasterima koji pružaju visoke performanse.
- Paralelna obrada podataka.
- Brz, moćan i vrlo skalabilan.
- Podržava internetske programe za upite visokih performansi.
- Isplativo i sveobuhvatno.
Cijena: Ovaj je alat besplatan.
Klik ovdje za navigaciju do web stranice HPCC.
# 10) Oluja
Apache Storm je višeplatformska, distribuirana obrada toka i računski okvir u stvarnom vremenu otporan na kvarove. Besplatan je i otvoren. Programeri oluje uključuju Backtype i Twitter. Napisano je na Clojure i Java.
Njegova se arhitektura temelji na prilagođenim izljevima i vijcima za opis izvora podataka i manipulacija kako bi se omogućila serijska, distribuirana obrada neograničenih tokova podataka.
Među mnogima su Groupon, Yahoo, Alibaba i The Weather Channel neke od poznatih organizacija koje koriste Apache Storm.
Pros:
- Pouzdan u mjerilu.
- Vrlo brzo i otporno na kvarove.
- Jamči obradu podataka.
- Ima višestruke slučajeve upotrebe - analitika u stvarnom vremenu, obrada dnevnika, ETL (Extract-Transform-Load), kontinuirano računanje, distribuirani RPC, strojno učenje.
Protiv:
- Teško za naučiti i koristiti.
- Poteškoće s otklanjanjem pogrešaka.
- Korištenje Native Schedulera i Nimbusa postaju uska grla.
Cijena: Ovaj je alat besplatan.
Klik ovdje da biste došli do web mjesta Apache Storm.
# 11) Apache SAMOA
SAMOA je skraćenica od Scalable Advanced Massive Online Analysis. To je platforma otvorenog koda za rudarenje velikih podataka i strojno učenje.
Omogućuje vam stvaranje algoritama za strojno učenje distribuiranog streaminga (ML) i njihovo pokretanje na više DSPE-ova (strojevi za distribuciju distribuiranih tokova). Najbliža alternativa Apachea SAMOA je alat BigML.
Pros:
- Jednostavno i zabavno za upotrebu.
- Brzo i skalabilno.
- Istinsko strujanje u stvarnom vremenu.
- Napišite arhitekturu Once Run Anywhere (WORA).
Cijena: Ovaj je alat besplatan.
Klik ovdje za odlazak na web mjesto SAMOA.
# 12) Talend
Proizvodi za integraciju velikih podataka Talend uključuju:
- Otvoreni studio za velike podatke: Dolazi pod besplatnom licencom otvorenog koda. Njegove su komponente i konektori Hadoop i NoSQL. Pruža samo podršku zajednice.
- Platforma za velike podatke: Dolazi s korisničkom licencom za pretplatu. Njegove su komponente i konektori MapReduce i Spark. Pruža podršku za web, e-poštu i telefon.
- Platforma za velike podatke u stvarnom vremenu: Dolazi pod korisničkom licencom za pretplatu. Njegove komponente i konektori uključuju Spark streaming, Strojno učenje i IoT. Pruža podršku za web, e-poštu i telefon.
Pros:
- Pojednostavljuje ETL i ELT za velike podatke.
- Ostvarivanje brzine i razmjera iskre.
- Ubrzava vaš prelazak u realno vrijeme.
- Obrađuje više izvora podataka.
- Sadrži brojne konektore pod jednim krovom, što će vam omogućiti da prilagodite rješenje prema svojoj potrebi.
Protiv:
- Podrška zajednice mogla je biti bolja.
- Moglo bi imati poboljšano i jednostavno za korištenje sučelje
- Teško je dodati prilagođenu komponentu u paletu.
Cijena: Otvoreni studio za velike podatke je besplatan. Za ostale proizvode nudi fleksibilne troškove temeljene na pretplati. U prosjeku vas to može koštati prosječno 50.000 USD za 5 korisnika godišnje. Međutim, konačni trošak ovisit će o broju korisnika i izdanju.
Za svaki proizvod dostupno je besplatno probno razdoblje.
Klik ovdje za navigaciju do web mjesta Talend.
# 13) Rapidminer
Rapidminer je međuplatformski alat koji nudi integrirano okruženje za znanost o podacima, strojno učenje i prediktivnu analitiku. Dolazi pod raznim licencama koje nude mala, srednja i velika vlasnička izdanja, kao i besplatno izdanje koje omogućuje 1 logički procesor i do 10.000 redaka podataka.
Organizacije poput Hitachija, BMW-a, Samsung-a, Airbusa itd. Koriste RapidMiner.
Pros:
- Javna jezgra otvorenog koda.
- Pogodnost prvih alata i algoritama za znanost o podacima.
- Sadržaj neobaveznog GUI-ja.
- Dobro se integrira s API-ima i oblakom.
- Izvrsna korisnička usluga i tehnička podrška.
Protiv: Mrežne podatkovne usluge treba poboljšati.
Cijena: Komercijalna cijena Rapidminer-a kreće se od 2.500 USD.
Izdanje za malu tvrtku koštat će vas 2500 USD po godini. Izdanje za srednje poduzeće koštat će vas 5000 USD po korisniku. Veliko poslovno izdanje koštat će vas 10.000 USD po godini. Potpune informacije o cijenama potražite na web mjestu.
Klik ovdje da biste došli do web mjesta Rapidminer.
# 14) Qubole
Qubole podatkovna usluga neovisna je i sveobuhvatna platforma za velike podatke koja samostalno upravlja, uči i optimizira iz vaše upotrebe. To omogućuje podatkovnom timu da se koncentrira na poslovne ishode, umjesto na upravljanje platformom.
Od mnogih, nekoliko poznatih imena koja koriste Qubole uključuju glazbenu grupu Warner, Adobe i Gannett.Najbliži konkurent Quboleu je Revulytics.
Pros:
- Brže vrijeme za vrednovanje.
- Povećana fleksibilnost i razmjeri.
- Optimizirana potrošnja
- Poboljšano usvajanje analitike velikih podataka.
- Jednostavan za korištenje.
- Eliminira zaključavanje dobavljača i tehnologije.
- Dostupno u svim regijama AWS-a širom svijeta.
Cijena: Qubole dolazi pod vlasničkom licencom koja nudi poslovno i poslovno izdanje. Poslovno izdanje je besplatno i podržava do 5 korisnika .
The izdanje poduzeća temelji se na pretplati i plaća se. Pogodan je za velike organizacije s više korisnika i koristi slučajeve. Njegova cijena kreće od 199 USD mjesečno . Morate kontaktirati tim Qubole kako biste saznali više o cijenama izdanja Enterprise.
Klik ovdje za navigaciju na web mjesto Qubole.
# 15) Tablica
Tableau je softversko rješenje za poslovnu inteligenciju i analitiku koje predstavlja niz integriranih proizvoda koji pomažu najvećim svjetskim organizacijama u vizualizaciji i razumijevanju njihovih podataka.
Softver sadrži tri glavna proizvoda, tj. Desktop Desktop (za analitičara), Server Tableau (za poduzeće) i Tableau Online (u oblak). Također, Tableau Reader i Tableau Public su još dva nedavno dodana proizvoda.
Tableau je sposoban rukovati svim veličinama podataka i lako je doći do njega za tehničku i netehničku bazu kupaca, a pruža vam nadzorne ploče prilagođene u stvarnom vremenu. To je izvrstan alat za vizualizaciju i istraživanje podataka.
Od mnogih, nekoliko poznatih imena koja koriste Tableau uključuju Verizon Communications, ZS Associates i Grant Thornton.Najbliži alternativni alat Tableau-a je izgled.
Pros:
- Velika fleksibilnost za stvaranje vrste vizualizacija koju želite (u usporedbi s konkurentnim proizvodima).
- Mogućnosti kombiniranja podataka ovog alata su sjajne.
- Nudi buket pametnih značajki i oštar je kao britva u pogledu brzine.
- Podrška za povezivanje s većinom baza podataka.
- Upiti za podatke bez koda.
- Nadzorne ploče, interaktivne i dijeljive za mobilne uređaje.
Protiv:
- Kontrole oblikovanja mogu se poboljšati.
- Mogao bi imati ugrađeni alat za postavljanje i migraciju između različitih poslužitelja i okruženja tabličnih računala.
Cijena: Tableau nudi različita izdanja za stolna računala, poslužitelje i na mreži. Njegova cijena počinje od 35 USD mjesečno . Svako izdanje ima dostupno besplatno probno razdoblje.
Pogledajmo cijenu svakog izdanja:
- Osobno izdanje Tableau Desktop: 35 USD USD / korisnik / mjesec (naplaćuje se godišnje).
- Izdanje Tableau Desktop Professional: 70 USD po korisniku mjesečno (naplaćuje se godišnje).
- Prostorije poslužitelja Tableau ili javni oblak: 35 USD USD / korisnik / mjesec (naplaćuje se godišnje).
- Potpuno hostiran na Tableau mreži: $ 42 USD / korisnik / mjesec (naplaćuje se godišnje).
Klik ovdje za navigaciju do web stranice Tableau.
# 16) R
R je jedan od najopsežnijih paketa statističke analize. To je otvoreno, besplatno, multi-paradigmno i dinamično softversko okruženje. Napisan je na programskim jezicima C, Fortran i R.
Široko ga koriste statističari i rudari podataka. Slučajevi njegove upotrebe uključuju analizu podataka, manipulaciju podacima, izračun i grafički prikaz.
Pros:
- Najveća prednost R-a je prostranost ekosustava paketa.
- Neusporediva prednost grafike i grafikona.
Protiv: Njegovi nedostaci uključuju upravljanje memorijom, brzinu i sigurnost.
Cijena: R Studio IDE i sjajni poslužitelj su besplatni.
Uz ovo, R studio nudi i nekoliko profesionalnih proizvoda spremnih za poduzeće:
- RStudio komercijalna radna površina: 995 USD po korisniku godišnje.
- Komercijalna licenca za RStudio server pro: 9.995 USD godišnje po poslužitelju (podržava neograničene korisnike).
- Cijena RStudio povezivanja varira od 6,25 USD po korisniku mjesečno do 62 USD mjesečno.
- RStudio Shiny Server Pro koštat će 9.995 USD godišnje.
Klik ovdje za navigaciju do službenog web mjesta i kliknite ovdje za navigaciju do RStudio.
Nakon što smo imali dovoljno rasprave o 15 glavnih alata za velike podatke, pogledajmo ukratko i nekoliko drugih korisnih alata za velike podatke koji su popularni na tržištu.
Dodatni alati
# 17) Elasticsearch
Elastična pretraga je tražilica s više platformi, s otvorenim kodom, distribuirana, RESTful tražilica bazirana na Luceneu.
Jedna je od najpopularnijih tražilica za poduzeća. Dolazi kao integrirano rješenje u kombinaciji s Logstashom (mehanizam za prikupljanje podataka i raščlanjivanje dnevnika) i Kibana (platforma za analitiku i vizualizaciju), a tri proizvoda zajedno nazivaju se Elastic stogom.
Klik ovdje da biste došli do web mjesta Elastic search.
# 18) OpenRefine
koji sloj osi modela radi s okvirima?
OpenRefine je besplatni alat za upravljanje podacima i vizualizaciju podataka otvorenog koda za rad s neurednim podacima, čišćenje, transformiranje, proširivanje i poboljšanje. Podržava platforme Windows, Linux i macOD.
Klik ovdje za otvaranje web mjesta OpenRefine.
# 19) Državno krilo
Statwing je prikladan za upotrebu statistički alat koji ima značajke analitike, vremenskih serija, predviđanja i vizualizacije. Njegova početna cijena je 50,00 USD mjesečno po korisniku. Dostupno je i besplatno probno razdoblje.
Klik ovdje da biste došli do web mjesta Statwing.
# 20) KaučDB
Apache CouchDB je NoSQL baza podataka orijentirana na više platformi, orijentirana na dokumente, čiji je cilj jednostavnost korištenja i prilagodljiva arhitektura. Napisan je jezikom orijentiranim na istodobnost, Erlang.
Klik ovdje da biste došli do web mjesta Apache CouchDB.
# 21) Pentaho
Pentaho je kohezivna platforma za integraciju podataka i analitiku. Nudi obradu podataka u stvarnom vremenu za poboljšanje digitalnih uvida. Softver dolazi u izdanjima za tvrtke i zajednice. Dostupno je i besplatno probno razdoblje.
Klik ovdje da biste došli do web mjesta Pentaho.
# 22) Čvrsto
Apache Flink je otvoreni izvor, višeplatformski distribuirani okvir obrade toka za analitiku podataka i strojno učenje. Ovo je napisano na Javi i Scali. Otporan je na kvarove, skalabilan je i ima visoke performanse.
Klik ovdje da biste došli do web mjesta Apache Flink.
# 23) DataCleaner
Quadient DataCleaner rješenje je za kvalitetu podataka temeljeno na Pythonu koje programski čisti skupove podataka i priprema ih za analizu i transformaciju.
Klik ovdje za otvaranje web stranice Quadient DataCleaner.
# 24) Kaggle
Kaggle je platforma za znanost o podacima za natjecanja u prediktivnom modeliranju i domaćin javnih skupova podataka. Radi na pristupu kraudsourcingu kako bi se došlo do najboljih modela.
Klik ovdje za navigaciju do web stranice Kaggle.
# 25) Košnica
Apache Hive je alat za skladištenje podataka koji se temelji na više platformi i omogućuje sažimanje podataka, upite i analizu.
Klik ovdje za navigaciju na web mjesto.
# 26) Iskra
Apache Spark je okvir otvorenog koda za analitiku podataka, algoritme strojnog učenja i brzo računanje klastera. Ovo je napisano u Scala, Java, Python i R.
Klik ovdje da biste došli do web mjesta Apache Spark.
# 27) IBM SPSS Modeler
SPSS je vlasnički softver za rudarenje podataka i prediktivnu analitiku. Ovaj alat pruža sučelje za povlačenje i povlačenje za sve, od istraživanja podataka do strojnog učenja. To je vrlo moćan, svestran, skalabilan i fleksibilan alat.
Klik ovdje za otvaranje web mjesta SPSS.
# 28) OpenText
OpenText Analitika velikih podataka sveobuhvatno je rješenje namijenjeno poslovnim korisnicima i analitičarima koje im omogućuje lak, brz pristup, spajanje, istraživanje i analizu.
Klik ovdje da biste došli do web mjesta OpenText.
# 29) Oracle Data Mining
ODM je vlasnički alat za rudarenje podataka i specijaliziranu analitiku koji vam omogućuje stvaranje, upravljanje, postavljanje i iskorištavanje Oracle podataka i ulaganja
Klik ovdje da biste došli do ODM web stranice.
# 30) Teradati
Tvrtka Teradata nudi proizvode i usluge za skladištenje podataka. Analitička platforma Teradata integrira analitičke funkcije i mehanizme, preferirane analitičke alate, AI tehnologije i jezike te više vrsta podataka u jednom tijeku rada.
razlika između testiranja sustava i testiranja prihvaćanja korisnika
Klik ovdje da biste došli do web mjesta Teradata.
# 31) BigML
Korištenjem BigML-a možete graditi superbrze aplikacije za predviđanje u stvarnom vremenu. Daje vam upravljanu platformu putem koje stvarate i dijelite skup podataka i modele.
Klik ovdje za otvaranje web mjesta BigML.
# 32) Svila
Svila je okvir otvorenog koda koji se temelji na paradigmi podataka i čiji je cilj uglavnom integriranje heterogenih izvora podataka.
Klik ovdje da biste došli do web stranice Silk.
# 33) CartoDB
CartoDB je freemium SaaS računalni okvir u oblaku koji djeluje kao alat za inteligenciju lokacije i vizualizaciju podataka.
Klik ovdje za navigaciju na web mjesto CartoDB.
# 34) Charito
Charito je jednostavan i moćan alat za istraživanje podataka koji se povezuje s većinom popularnih izvora podataka. Izgrađen je na SQL-u i nudi vrlo jednostavne i brze implementacije u oblaku.
Klik ovdje da biste došli do web mjesta Charito.
# 35) Zemljište
Zaplet.ly posjeduje GUI čiji je cilj unos i analiza podataka u mrežu te korištenje alata za statistiku. Grafovi se mogu ugraditi ili preuzeti. Grafikone stvara vrlo brzo i učinkovito.
Klik ovdje da biste došli do web mjesta Plot.ly.
# 36) BlockSpring
Blockspring pojednostavljuje metode dohvaćanja, kombiniranja, rukovanja i obrade API podataka, čime smanjuje središnje IT opterećenje.
Klik ovdje da biste došli do web mjesta Blockspring.
# 37) OctoParse
Octoparse je oblak usredotočen web indeksiranje što pomaže u lako izdvajanju bilo kojih web podataka bez ikakvog kodiranja.
Klik ovdje da biste došli do web mjesta Octoparse.
Zaključak
Iz ovog članka saznali smo da je na tržištu danas dostupno dovoljno alata za podršku operacijama velikih podataka. Neki od njih bili su alati otvorenog koda, dok su drugi bili plaćeni alati.
Morate mudro odabrati pravi alat za velike podatke prema potrebama vašeg projekta.
Prije finaliziranja alata uvijek možete prvo istražiti probnu verziju i možete se povezati sa postojećim kupcima alata kako biste dobili njihove recenzije.
= >> Kontaktirajte nas da ovdje predložim popis.Preporučena literatura
- 10+ najboljih alata za upravljanje podacima koji će ispuniti vaše potrebe za podacima 2021
- 14 najboljih NAJBOLJIH alata za upravljanje podacima 2021
- 10 najboljih alata za znanost o podacima u 2021. godini za uklanjanje programiranja
- 10 najboljih alata i softvera za maskiranje podataka u 2021
- 15 NAJBOLJIH alata i softvera za vizualizaciju podataka 2021
- 10+ najboljih alata za prikupljanje podataka sa strategijama prikupljanja podataka
- 10 najboljih alata za generiranje testnih podataka 2021
- Najbolji alati za testiranje softvera 2021. (Alati za automatizaciju ispitivanja kvalitete)