Meni

10 najboljih alata za znanost o podacima u 2021. godini za uklanjanje programiranja

  • Glavni
  • Ostalo
  • 10 najboljih alata za znanost o podacima u 2021. godini za uklanjanje programiranja

top 10 data science tools 2021 eliminate programming

Isprobajte Naš Instrument Za Uklanjanje Problema

Istražite najbolje alate za nauku o podacima dostupne na tržištu:

Data Science uključuje dobivanje vrijednosti iz podataka. Sve je u razumijevanju podataka i njihovoj obradi kako bi se iz njih izvukla vrijednost.

Data Scientists su stručnjaci za podatke koji mogu organizirati i analizirati ogromnu količinu podataka.

Funkcije koje znanstvenici podataka obavljaju uključuju identificiranje relevantnih pitanja, prikupljanje podataka iz različitih izvora podataka, organizaciju podataka, pretvaranje podataka u rješenje i prenošenje ovih nalaza radi boljih poslovnih odluka.

Alati za znanost o podacima

Python i R najpopularniji su jezici među znanstvenicima podataka. Na slici dolje prikazat će se grafikon popularnosti ova dva jezika.

Grafikon popularnosti znanosti o podacima

Pogledajte donju sliku kako biste razumjeli životni ciklus znanosti o podacima.

Životni ciklus znanosti znanosti

(slika izvor )

Alati za znanost o podacima mogu biti dvije vrste. Jedan za one koji imaju znanje o programiranju, a drugi za poslovne korisnike. Alati koji su namijenjeni poslovnim korisnicima automatiziraju analizu.

= >> Kontaktirajte nas da ovdje predložim popis.

Što ćete naučiti:

Popis najboljih softverskih alata za znanost o podacima

Istražimo glavne alate koje znanstvenici podataka koriste. Poredak plaćenih i besplatnih alata na temelju popularnosti i izvedbe.

Klasifikacija softvera za znanost o podacima

Alati za one koji nemaju znanje programiranjaAlati za programere
NoSQL
Xplenty
Rapid MinerPiton
Data RobotR
TrifactaSUNCE
IBM Watson StudioOdbor
Amazon LexTensorFlow
Hadoop

# 1) Xplenty

Xplenty cijene : Ima model određivanja cijena temeljen na pretplati. Nudi 7 dana besplatnog probnog razdoblja.

Xplenty

Xplenty je integracija podataka, ETL i ELT platforma koja može povezati sve vaše izvore podataka.

To je cjelovit alat za izgradnju cjevovoda podataka. Ova elastična i skalabilna platforma u oblaku može integrirati, obraditi i pripremiti podatke za analitiku u oblaku. Pruža rješenja za marketing, prodaju, korisničku podršku i programere.

Značajke:

  • Prodajno rješenje ima značajke za razumijevanje vaših kupaca, za obogaćivanje podataka, centraliziranje mjernih podataka i prodajnih alata te za održavanje vašeg CRM-a.
  • Njegovo rješenje za korisničku podršku pružit će sveobuhvatan uvid, pomoći će vam u donošenju boljih poslovnih odluka, prilagođenim rješenjima za podršku i značajkama automatskog povećanja i višeprodaje.
  • Xplentyjevo marketinško rješenje pomoći će vam u stvaranju učinkovitih, sveobuhvatnih kampanja i strategija.
  • Xplenty sadrži značajke transparentnosti podataka, jednostavnih migracija i veza sa naslijeđenim sustavima.
=> Posjetite web mjesto Xplenty

# 2) RapidMiner

Cijena: Besplatno probno razdoblje dostupno je 30 dana. Cijena RapidMiner Studija kreće se od 2500 USD po korisniku mjesečno. Cijena RapidMiner poslužitelja kreće se od 15000 USD godišnje. RapidMiner Radoop je besplatan za jednog korisnika. Plan poduzeća je 15000 USD godišnje.

Rapid Miner

RapidMiner je alat za cjeloviti životni ciklus modeliranja predviđanja. Ima sve funkcionalnosti za pripremu podataka, izradu modela, provjeru valjanosti i implementaciju. Pruža GUI za povezivanje unaprijed definiranih blokova.

Značajke:

  • RapidMiner Studio namijenjen je pripremi podataka, vizualizaciji i statističkom modeliranju.
  • RapidMiner Server nudi središnja spremišta.
  • RapidMiner Radoop namijenjen je implementaciji funkcionalnosti analitike velikih podataka.
  • RapidMiner Cloud je spremište temeljeno na oblaku.

Web stranica: RapidMiner

# 3) Data Robot

Cijena: Za detaljne informacije o cijenama obratite se tvrtki.

Data Robot

Data Robot je platforma za automatizirano strojno učenje. Mogu ga koristiti znanstvenici podataka, rukovoditelji, softverski inženjeri i IT profesionalci.

Značajke:

  • Pruža jednostavan postupak implementacije.
  • Ima Python SDK i API-je.
  • Omogućuje paralelnu obradu.
  • Optimizacija modela.

Web stranica: Data Robot

pitanja za intervju za testiranje softvera za iskusne

# 4) Apache Hadoop

Cijena: Dostupno je besplatno.

Apache Hadoop

Apache Hadoop je okvir otvorenog koda. Jednostavni modeli programiranja koji su stvoreni pomoću Apache Hadoop-a, mogu izvršiti distribuiranu obradu velikih skupova podataka u računalnim klasterima.

Značajke:

  • To je skalabilna platforma.
  • Kvarovi se mogu otkriti i riješiti na aplikacijskom sloju.
  • Ima mnogo modula poput Hadoop Common, HDFS, Hadoop Map Reduce, Hadoop Ozone i Hadoop YARN.

Web stranica: Apache Hadoop

# 5) Trifacta

Cijena: Trifacta ima tri cjenovna plana, tj. Wrangler, Wrangler Pro i Wrangler Enterprise. Za paket Wrangler možete se besplatno prijaviti. Morat ćete kontaktirati tvrtku kako biste saznali više o pojedinostima cijena druga dva plana.

Trifacta

Trifacta nudi tri proizvoda za premetanje podataka i pripremu podataka. Mogu ga koristiti pojedinci, timovi i organizacije.

Značajke:

  • Trifacta Wrangler pomoći će vam u istraživanju, transformiranju, čišćenju i spajanju datoteka radne površine.
  • Trifacta Wrangler Pro napredna je samoposlužna platforma za pripremu podataka.
  • Trifacta Wrangler Enterprise je za osnaživanje analitičkog tima.

Web stranica: Trifacta

# 6) Alteryx

Cijena: Alteryx Designer dostupan je za 5195 USD po korisniku godišnje. Alteryx Server košta 58500 USD godišnje. Za oba plana dostupne su dodatne mogućnosti uz dodatnu cijenu.

Alteryx

Alteryx pruža platformu za otkrivanje, pripremu i analizu podataka. Također će vam pomoći da pronađete dublje uvide razmještanjem i dijeljenjem analitike u opsegu.

Značajke:

  • Pruža značajke za otkrivanje podataka i suradnju u cijeloj organizaciji.
  • Ima funkcionalnosti za pripremu i analizu modela.
  • Platforma će vam omogućiti centralno upravljanje korisnicima, tijekovima rada i podacima.
  • Omogućit će vam ugradnju modela R, Python i Alteryx u svoje procese.

Web stranica: Dizajner Alteryx

# 7) KNIM

Cijena: Dostupno je besplatno.

KNIM

KNIME za znanstvenike podataka pomoći će im u kombiniranju alata i vrsta podataka. To je platforma otvorenog koda. Omogućit će vam upotrebu alata po vašem izboru i njihovo proširivanje dodatnim mogućnostima.

Značajke:

  • Vrlo je korisno za ponavljajuće i dugotrajne aspekte.
  • Eksperimentira i proširuje se na Apache Spark i velike podatke.
  • Može raditi s mnogim izvorima podataka i različitim vrstama platformi.

Web stranica: KNIM

# 8) Excel

Cijena: Office 365 za osobnu upotrebu: 69,99 USD godišnje, Office 365 Home: 99,99 USD godišnje, Office Home & Student: 149,99 USD godišnje. Office 365 Business košta 8,25 USD po korisniku mjesečno. Office 365 Business Premium iznosi 12,50 USD po korisniku mjesečno. Office 365 Business Essentials košta 5 USD po korisniku mjesečno.

Excel

Excel se može koristiti kao alat za znanost o podacima. Alat je jednostavan za netehničke osobe. Dobar je za analizu podataka.

Značajke:

  • Ima dobre značajke za organiziranje i sažimanje podataka.
  • Omogućit će vam sortiranje i filtriranje podataka.
  • Ima značajke uvjetnog oblikovanja.

Web stranica: Excel

# 9) Matlab

Cijena: Matlab za pojedinačnog korisnika iznosi 2150 USD za trajnu licencu i 860 USD za godišnju licencu. Za ovaj je plan dostupno besplatno probno razdoblje. Također je dostupan studentima, kao i za osobnu upotrebu.

Matlab

Matlab vam nudi rješenje za analizu podataka, razvoj algoritama i za stvaranje modela. Može se koristiti za analizu podataka i bežične komunikacije.

Značajke:

  • Matlab ima interaktivne aplikacije koje će vam pokazati rad različitih algoritama na vašim podacima.
  • Ima sposobnost skaliranja.
  • Matlabovi algoritmi mogu se izravno pretvoriti u C / C ++, HDL i CUDA kod.

Web stranica: Matlab

# 10) Java

Cijena: Besplatno

Java

Java je objektno orijentirani programski jezik. Sastavljeni Java kôd može se pokrenuti na bilo kojoj podržanoj platformi Java bez ponovnog kompiliranja. Java je jednostavna, objektno orijentirana, arhitekturno neutralna, neovisna o platformi, prijenosna, s više niti i sigurna.

Značajke:

Kao značajke vidjet ćemo zašto se Java koristi za znanost o podacima:

  • Java nudi velik broj alata i knjižnica korisnih za strojno učenje i znanost o podacima.
  • Java 8 s Lambdasom: Pomoću ovoga možete razvijati velike projekte znanosti o podacima.
  • Scala pruža potporu znanosti o podacima.

Web stranica: Java

# 11) Python

Cijena: Besplatno

Piton

Python je programski jezik visoke razine i nudi veliku standardnu ​​knjižnicu. Ima značajke objektno orijentiranog, funkcionalnog, proceduralnog, dinamičkog tipa i automatskog upravljanja memorijom.

Značajke:

  • Koriste ga podatkovni znanstvenici jer pruža velik broj korisnih paketa za besplatno preuzimanje.
  • Python je proširiv.
  • Pruža besplatne knjižnice za analizu podataka.

Web stranica: Piton

Dodatni alati za znanost o podacima

# 12) R

R je programski jezik i može se koristiti na UNIX platformi, Windowsima i Mac OS-ima.

Web stranica: R programiranje

# 13) SQL

Ovaj jezik specifičan za domenu koristi se za upravljanje podacima iz RDBMS-a kroz programiranje.

# 14) Tablica

Tableau mogu koristiti pojedinci kao i timovi i organizacije. Može raditi s bilo kojom bazom podataka. Jednostavan je za upotrebu zbog funkcije povlačenja i ispuštanja.

Web stranica: Odbor

# 15) Cloud DataFlow

Cloud DataFlow namijenjen je strujnoj i skupnoj obradi podataka. To je potpuno upravljana usluga. Može transformirati i obogatiti podatke u stream i batch načinu rada.

Web stranica: Cloud DataFlow

# 16) Guverneri

Kubernetes nudi alat otvorenog koda. Koristi se za automatizaciju primjene, skaliranja i upravljanja kontejneriranim aplikacijama.

Web stranica: Namjesnici

Zaključak

RapidMiner je dobar za izdvajanje vrijednosti iz vaših podataka i za izradu modela. Data Robot pruža platformu da postane poduzeće vođeno umjetnom inteligencijom. Najbolje je za prediktivnu analitiku.

Trifacta može raditi sa složenim formatima podataka kao što su JSON, Avro, ORC i Parket. Apache Hadoop je najbolji kao softverska biblioteka otvorenog koda za rad s velikim skupovima podataka.

KNIME je besplatna i otvorena platforma za kombiniranje alata i tipova podataka. Excel je jednostavan za upotrebu za netehničke korisnike. Python je popularan među stručnjacima za obradu podataka zbog svojih knjižnica.

Mnoge organizacije Java koriste za razvoj poduzeća. Stoga se modeli napisani na R & Pythonu mogu pisati na Javi kako bi se podudarali s infrastrukturom organizacije.

Nadam se da vam se svidio ovaj informativni članak o Alatima za znanost o podacima.

= >> Kontaktirajte nas da ovdje predložim popis.

Preporučena literatura

^