Meni

Top 13 najboljih tvrtki za velike podatke iz 2021

  • Glavni
  • Ostalo
  • Top 13 najboljih tvrtki za velike podatke iz 2021

top 13 best big data companies 2021

Isprobajte Naš Instrument Za Uklanjanje Problema

Pregled velikih podataka:

Tijekom posljednjih nekoliko godina sigurno ste čuli izraz ' Veliki podaci ”Koja se definira na različite načine.

Veliki podaci opisuju veliku količinu podataka na strukturiran i nestrukturiran način. Podaci pripadaju drugoj organizaciji i svaka ih organizacija koristi u različite svrhe. Dakle, velika količina podataka nije kritična, već je presudan dio kako organizacije koriste te podatke.

Big Data je skup podataka koji je ogroman i složen, tako da su tradicionalne aplikacije za obradu podataka nedovoljne za bavljenje njima. Postoje izazovi u upravljanju tako velikom količinom podataka kao što su hvatanje, pohrana, analiza podataka, prijenos podataka, dijeljenje podataka itd. Veliki podaci slijede 3V model kao „Velika količina“, „Velika brzina“ i „Velika raznolikost“.

Važnost velikih podataka nije u tome koliki je broj podataka prisutan, već je usredotočena na ono što radite s tim podacima.

Tvrtke za velike podatke

U današnjem svijetu prikupljanjem podataka možete pronaći odgovore za - glavni uzrok neuspjeha, ponovni izračun profila rizika itd. Također pomaže u smanjenju troškova, bržem donošenju odluka. Hadoop tehnologija i analitika zasnovana na oblaku pomažu tvrtki da odmah analiziraju informacije ili podatke, tako da je donošenje odluka mnogo brže.

=> Kontaktirajte nas da ovdje predložim popis.

Što ćete naučiti:

Vrhunske velike podatkovne tvrtke na koje treba paziti

  • ScienceSoft
  • Xplenty
  • IBM
  • HP Enterprise
  • Teradata
  • Oracle
  • SAP
  • EMC
  • Amazon
  • Microsoft
  • Google
  • VMware
  • Splunk
  • Alteryx
  • Cogito

Pogledajmo nekoliko detalja o tim tvrtkama.

# 1)ScienceSoft

ScienceSoft_Logo

ScienceSoft je međunarodna tvrtka za IT savjetovanje i razvoj softvera po mjeri koja je pokrenuta 1989. godine sa sjedištem u McKinneyju u Teksasu, SAD.

Od 2013. ScienceSoft pomaže svojim klijentima u učinkovitom korištenju velikih podataka pružajući čitav niz usluga velikih podataka: savjetovanje o velikim podacima, implementacija, podrška i usluge upravljanja velikim podacima.

Big Data Savjetovanje

Pružanjem savjetodavnih usluga za implementaciju i poboljšanje velikih podataka, ScienceSoft pomaže u:

  • Izrada mape puta za iskorištavanje potencijala velikih podataka.
  • Preporuke za upravljanje kvalitetom podataka.
  • Dizajniranje arhitekture rješenja za velike podatke, strategije implementacije, strategije usvajanja korisnika, strategije evolucije itd.

Implementacija velikih podataka

ScienceSoft implementira rješenja za velike podatke s nekim ili sa svim sljedećim arhitektonskim komponentama: jezero podataka, skladište podataka, ETL procesi, OLAP kocke, izvještaji i nadzorne ploče. Uz to, ScienceSoft postavlja prakse upravljanja kvalitetom podataka i prakse zaštite podataka, trenira i primjenjuje modele strojnog učenja.

Podrška za velike podatke

Uz usluge podrške za velike podatke, ScienceSoft nudi administraciju rješenja za velike podatke (ažuriranje softvera, dodavanje novih korisnika, rukovanje dozvolama), administraciju velikih podataka (čišćenje podataka, izrada sigurnosnih kopija i oporavak), redovite provjere stanja i kontinuirano praćenje rješenja za velike podatke radi identificiranja problema rano i učinkovito ih riješiti.

Usluge analitike kojima se upravlja velikim podacima

Uz usluge upravljane analitikom, ScienceSoft pomaže tvrtkama koje žele brzo izvući uvid iz svojih velikih podataka i usredotočiti se na svoje osnovne poslovne aktivnosti bez razvoja i upravljanja cjelovitim rješenjem za velike podatke.

=> Posjetite web stranicu ScienceSoft

# 2) Xplenty

Xplenty logotip

Xplenty je integracija podataka zasnovana na oblaku, ETL i ELT platforma koja će pojednostaviti obradu podataka. Može spojiti sve vaše izvore podataka. Omogućit će vam stvaranje jednostavnih, vizualiziranih cjevovoda podataka do vašeg podatkovnog jezera.

Usluga u oblaku za obradu velikih podataka Xplentyja pružit će vašem poslovanju trenutne rezultate poput dizajniranja protoka podataka i raspoređivanja poslova. Može obrađivati ​​strukturirane i nestrukturirane podatke.

Kroz ovu platformu organizacije će moći integrirati, obraditi i pripremiti podatke za analizu u oblaku. Xplenty će osigurati da tvrtke mogu brzo i jednostavno iskoristiti mogućnosti velikih podataka bez ulaganja u hardver, softver ili srodno osoblje.

Svaka organizacija moći će se odmah povezati s raznim pohranama podataka. Tvrtke će uz Xplenty dobiti bogati set komponenata za pretvorbu podataka koje se odmah isporučuju.

Xplenty ima tim vrhunskih stručnjaka za podatke, inženjera i DevOps. Ovaj tim pruža platformu za integraciju podataka s pojednostavljenom uslugom obrade podataka. Xplenty ima rješenja za marketing, prodaju, podršku i programere.

=> Posjetite web stranicu Xplenty

# 3) IBM

IBM

International Business Machine (IBM) američka je tvrtka sa sjedištem u New Yorku. IBM je naveden na 43. mjestu Forbesove liste s tržišnom kapitalizacijom od 162,4 milijarde dolara od svibnja 2017. Tvrtka je raširena u 170 zemalja i najveći je poslodavac s oko 414.400 zaposlenih.

IBM ima prodaju od oko 79,9 milijardi dolara i dobit od 11,9 milijardi dolara. U 2017. godini IBM posjeduje većinu patenata koje je generiralo poduzeće 24 uzastopne godine.

IBM je najveći dobavljač proizvoda i usluga povezanih s velikim podacima. IBM Big Data rješenja nude značajke poput pohrane podataka, upravljanja podacima i analize podataka.

Brojni su izvori odakle ovi podaci dolaze i dostupni svim korisnicima, poslovnim analitičarima, znanstveniku podataka itd. DB2, Informix i InfoSphere popularne su platforme baza podataka od strane IBM-a koja podržava Big Data Analytics. Postoje i poznate IBM-ove analitičke aplikacije kao što su Cognos i SPSS.

IBM-ova rješenja za velike podatke su kako slijedi:

# 1) Hadoop sustav: To je platforma za pohranu koja pohranjuje strukturirane i nestrukturirane podatke. Dizajniran je za obradu velike količine podataka radi stjecanja poslovnih uvida.

# 2) Streaming Computing: Stream Computing omogućuje organizacijama izvođenje analitike u pokretu, uključujući Internet stvari, obradu podataka u stvarnom vremenu i analitiku

# 3) Federalno otkriće i navigacija: Udruženi softver za otkrivanje i navigaciju pomaže organizacijama da analiziraju i pristupe informacijama u cijelom poduzeću. IBM nudi dolje navedene proizvode velikih podataka koji će vam pomoći prikupljati, analizirati i upravljati svim strukturiranim i nestrukturiranim podacima.

# 4) IBM® BigInsights ™ za Apache ™ Hadoop®: Omogućuje organizacijama brzu i jednostavnu analizu ogromne količine podataka.

# 5) IBM BigInsights na oblaku: Pruža Hadoop kao uslugu putem IBM SoftLayer cloud infrastrukture.

# 6) IBM Streams: Za kritične programe Interneta stvari pomaže organizacijama u hvatanju i analiziranju podataka u pokretu.

Posjetite službenu stranicu: IBM

# 4) HP Enterprise

Mikro fokus

kako stvoriti testng xml datoteku u eclipse - u

HP Enterprise kupio je Micro Focus, uključujući Verticu

Micro Focus je u vrlo kratkom vremenskom razdoblju stvorio snažan portfelj proizvoda s velikim podacima. Platforma Vertica Analytics dizajnirana je za upravljanje velikom količinom strukturiranih podataka i ima najbrže performanse upita na Hadoop-u i SQL Analyticsu. Vertica pruža 10-50 puta brže performanse ili više u usporedbi sa naslijeđenim sustavima.

Uz pomoć softvera Big Data omogućuje različitim organizacijama pohranu, analizu i istraživanje podataka bez obzira na izvor podataka, vrstu podataka ili mjesto podataka.

Popis istaknutih softvera, rješenja i usluga za velike podatke prikazan je u nastavku:

# 1) Vertica analitika podataka

Vertica kombinira snagu performansi, masivne paralelne obrade SQL upita, s naprednom analitikom i strojnim učenjem, tako da možete otključati stvarni potencijal svojih podataka bez ograničenja i kompromisa.

Može se implementirati bilo gdje na više oblaka, robnog hardvera, na bilo kojem distribucijskom sustavu Hadoop. Integriran je s arhitekturom otvorenog koda, ekološki prihvatljivom.

# 2) IDOL

Pruža jedinstveno okruženje za strukturirane, polustrukturirane i nestrukturirane podatke. Ima bogatu medijsku inteligenciju, vizualizaciju i istraživanje. Koristeći moć odgovora na pitanje IDOL-ovog prirodnog jezika, različite organizacije iskorištavaju potencijal velikih podataka rušeći barijere između strojeva i ljudi.

Posjetite službenu stranicu : Mikro fokus

# 5) Teradati

Teradata

Teradata je osnovana 1974. godine sa sjedištem u Daytonu, Ohio. Teradata ima više od 10.000 zaposlenika u 43 zemlje i oko 1.400 kupaca s tržišnom kapitalizacijom od 7,7 milijardi američkih dolara. Ima bogato 35+ godina iskustva u inovacijama i vodstvu. Teradata Corp. pruža analitičku podatkovnu platformu, marketing, konzultantske usluge i aplikaciju za analitiku.

Teradata pomaže različitim tvrtkama da dobiju vrijednost iz njihovih podataka. Teradata-ina analitička rješenja za velike podatke i tim stručnjaka pomažu različitim organizacijama da steknu prednost podataka. Portfelj Teradata uključuje razne aplikacije za velike podatke, poput Teradata QueryGrid, Teradata Listener, Teradata Unity i Teradata Viewpoint.

Teradata ima sljedeće proizvode:

# 1) Integrirano skladište podataka

Primjer regularnog izraza c ++
  • To je najsnažnija svjetska baza podataka i klasa poduzeća koja daje najviše vrijednosti iz vaših podataka
  • Ima 360 pregleda vašeg poslovanja
  • Ima sposobnost integriranja podataka iz više izvora

# 2) Kylo

  • To je softver otvorenog koda i spreman za poduzeće
  • Koristi predloške za višekratnu upotrebu kako bi povećao produktivnost

# 3) Aster Big Analytics uređaj

  • Pomaže u brzom i jednostavnom generiranju poslovnih uvida. Uz to, pomaže u zadovoljavanju svih poslovnih potreba
  • Brzo postavljanje, jednostavno upravljanje i najveći povraćaj ulaganja

# 4) Uređaj Data Mart

  • Iskoristite analitičku snagu baze podataka Teradata
  • Svestran i isplativ
  • Pojednostavljena platforma i arhitektura visokih performansi

Posjetite službenu stranicu: Teradata

# 6) Oracle

Oracle

Oracle nudi potpuno integrirane programe u oblaku, usluge platforme s više od 420 000 kupaca i 136 000 zaposlenika u 145 zemalja. Tržišna je kapitalizacija 182,2 milijarde dolara, a prodaja 37,4 milijarde dolara prema Forbesovoj listi.

Oracle je najveći igrač na području velikih podataka, a poznat je i po svojoj vodećoj bazi podataka. Oracle koristi prednosti velikih podataka u oblaku. Pomaže organizacijama da definiraju njegovu podatkovnu strategiju i pristup koji uključuje velike podatke i tehnologiju u oblaku.

Pruža poslovno rješenje koje koristi analitiku velikih podataka, aplikacije i infrastrukturu za uvid u logistiku, prijevaru itd. Oracle također nudi industrijska rješenja koja osiguravaju da vaša organizacija iskoristi mogućnosti velikih podataka.

Oracleova industrijska rješenja za velike podatke rješavaju rastuću potražnju za različitim industrijama kao što su bankarstvo, zdravstvo, komunikacije, javni sektor, maloprodaja itd. Postoje razna tehnološka rješenja kao što su računalstvo u oblaku, razvoj aplikacija i integracija sustava.

Oracle nudi različite proizvode kao u nastavku:

  • Usluge u oblaku Oracle za pripremu velikih podataka
  • Oracle Big Data Appliance
  • Usluge Oracle Big Data Discovery Cloud
  • Usluga Cloud Visualization Data

Posjetite službenu stranicu : Oracle

# 7) SAP

SAP

SAP je najveća tvrtka za poslovni softver osnovana 1972. godine sa sjedištem u Walldrofu, Njemačka. Tržišna kapitalizacija iznosi 119,7 milijardi američkih dolara, a ukupni broj zaposlenih iznosi 84.183 od svibnja 2017. godine.

Prema Forbesovoj listi, SAP prodaje 34,4 milijarde dolara i dobit od oko 4 milijarde dolara s 345.000 kupaca. Najveći je pružatelj poslovnog aplikacijskog softvera i najbolja tvrtka u oblaku sa 110 milijuna pretplatnika u oblaku.

SAP nudi razne analitičke alate, ali njegov glavni alat za velike podatke je HANA-in relacijska baza podataka u memoriji. Ovaj se alat integrira s Hadoop-om i može raditi na 80 terabajta podataka.

SAP pomaže organizaciji da ogromnu količinu velikih podataka pretvori u uvid u stvarnom vremenu s Hadoop-om. Omogućuje raspodijeljenu pohranu podataka i napredne računske mogućnosti.

SAP Big Data nudi sljedeće proizvode s popisa:

# 1) SAP prediktivna analitika

  • Koristi prediktivni algoritam i strojno učenje kako bi predvidio budući ishod i vodio posao u pravom smjeru
  • Korištenjem ove tehnike mogu se stvoriti, primijeniti i održavati tisuće prediktivnih modela
  • Automatizira pripremu podataka, primjenu prediktivnog modeliranja

# 2) SAP IQ

  • Prije je poznat kao Sybase IQ. Transformira poslovanje i poboljšava donošenje odluka pomoću SAP IQ-a
  • To je izuzetno skalabilna i robusna zaštita

# 3) SAP BusinessObjects BI

  • Analizira veliku količinu podataka s većim performansama
  • Proaktivno grabi novu poslovnu priliku i reagira na potencijalne prijetnje

Posjetite službenu stranicu : SAP

# 8) EMC

EMC

DELL EMC pomaže tvrtkama u pohrani, analizi i zaštiti njihovih podataka. Pruža infrastrukturu za dobivanje poslovnog ishoda iz velikih podataka. Pomaže organizaciji da razumije ponašanje, rizik i poslovanje kupaca. Dell EMC bilježi rast od preko 50% s Data Analyticsom.

Podaci pohranjeni u jednom centraliziranom spremištu što pojednostavljuje analitiku i upravljanje. Moćna infrastruktura daje vašoj organizaciji konkurentnu prednost i povećava prihod. SAP Big Data Foundation ima dolje navedene proizvode:

  • Isilon
  • ECS
  • Boomi
  • PowerEdge za Hadoop

Posjetite službenu stranicu : EMC

# 9) Amazon

Amazon

Amazon.com osnovan je 1994. godine sa sjedištem u Washingtonu. Od svibnja 2017. ima tržišnu kapitalizaciju od 427 milijardi dolara i prodaju od 135,99 milijardi prema popisu Forbesa. Ukupan broj zaposlenih u svibnju 2017. iznosi 341.400.

Amazon je dobro poznat po svojoj platformi zasnovanoj na oblaku. Također nudi proizvode Big Data, a glavni proizvod je Elastic MapReduce koji se temelji na Hadoopu. Baza podataka DynamoDB Big Data, crveni pomak i NoSQL skladišta su podataka i rade s Amazon Web Services.

Aplikacija Big Data Analytics može se brzo izgraditi i implementirati pomoću Amazon Web Services. Te se aplikacije mogu graditi virtualno pomoću AWS-a koji omogućuje brz i jednostavan pristup jeftinim IT resursima. AWS pomaže prikupljati, analizirati, pohranjivati ​​procese i vizualizirati velike podatke u oblaku.

Ispod je popis analitičkog okvira:

  • Amazon EMR
  • Amazon Elasticsearch Service
  • Amazonka Atena

Popis naveden u nastavku je analitika velikih podataka u stvarnom vremenu:

  • Amazon Kinesis Firehose
  • Amazonski potoci Kinesis
  • Amazon Kinesis Analytics

Amazon također nudi poslovnu inteligenciju, umjetnu inteligenciju Internet stvari, kretanje podataka itd.

Posjetite službenu stranicu: Amazon

# 10) Microsoft

Microsoft

To je američka tvrtka za softver i programiranje, osnovana 1975. godine sa sjedištem u Washingtonu. Prema Forbesovom popisu, tržišna kapitalizacija je 507,5 milijardi dolara i prodaja 85,27 milijardi dolara. Trenutno zapošljava oko 114 000 zaposlenika širom svijeta.

Microsoftova strategija velikih podataka široka je i brzo raste. Ova strategija uključuje partnerstvo s tvrtkom Hortonworks koja je pokretanje velikih podataka. Ovo partnerstvo pruža alat HDInsight za analizu strukturiranih i nestrukturiranih podataka na Hortonworks podatkovnoj platformi (HDP)

Nedavno je Microsoft kupio Revolution Analytics koja je platforma Big Data Analytics napisana na programskom jeziku 'R'. Ovaj jezik koristi se za izradu aplikacija za velike podatke za koje nije potrebna vještina Data Scientist-a.

Microsoft i Hortonworks imaju tri rješenja temeljena na HDP-u:

# 1) HDInsight: Usluga je hostirana u oblaku i koristi Azure klaster za pokretanje na HDP-u. Može se integrirati s Azure pohranom

# 2) HDP za Windows: Riječ je o konfigurabilnom klasteru velikih podataka koji se može instalirati na Windows poslužitelj. Također se može instalirati na virtualni stroj ili fizički hardver u oblaku

# 3) Sustav platforme Microsoft Analytics: Omogućuje ispitivanje podataka u Hadoopu i može se kombinirati s relacijskim podacima. Takvi se podaci mogu premjestiti u Hadoop ili iz njega

Posjetite službenu stranicu: Microsoft

# 11) Google

Google

Google je osnovan 1998, a sjedište Kalifornije. Od svibnja 2017. ima tržišnu kapitalizaciju od 101,8 milijardi dolara i prodaju od 80,5 milijardi dolara. Trenutno oko 61 000 zaposlenika radi s Googleom širom svijeta.

Google nudi integrirana i završena rješenja za velike podatke temeljena na inovacijama u Googleu i pomaže različitoj organizaciji da uhvati, obradi, analizira i prenese podatke na jednoj platformi. Google proširuje svoju analitiku velikih podataka; BigQuery je analitička platforma zasnovana na oblaku koja brzo analizira ogroman skup podataka.

BigQuery je poslovno skladište podataka bez poslužitelja, potpuno upravljano i jeftino. Dakle, nije potreban administrator baze podataka, kao ni infrastruktura kojom se može upravljati. BigQuery može skenirati terabajtne podatke u nekoliko sekundi, a pentabajtove u nekoliko minuta.

Google nudi dolje navedena rješenja za velike podatke:

# 1) Protok podataka u oblaku: To je jedinstveni model programiranja i pomaže u obrascima obrade podataka koji uključuju ETL, batch izračunavanje, streaming analitiku.

# 2) Cloud Dataproc: Googleov Cloud Dataproc upravljana je usluga Hadoop i Spark koja lako obrađuje skupove velikih podataka pomoću alata otvorenog koda u Apacheovom ekosustavu velikih podataka.

# 3) Cloud Datalab: To je interaktivna bilježnica koja analizira i vizualizira podatke. Također je integriran s BigQueryem i omogućuje pristup ključnim uslugama obrade podataka.

pitanja i odgovori za intervju za soapui pdf

Posjetite službenu stranicu: Google

# 12) VMware

VMware

VMware osnovan 1998. godine sa sjedištem je u Palo Altu u Kaliforniji. Oko 20.000 zaposlenika radi, a tržišna kapitalizacija iznosi 37,8 milijardi USD od svibnja 2017. Također, prema podacima Forbesa, prodaja iznosi oko 7,09 milijardi USD.

VMware je poznat po oblaku i virtualizaciji, ali danas postaje veliki igrač u Big Datau. Virtualizacija velikih podataka omogućuje jednostavnije upravljanje infrastrukturom velikih podataka, donosi rezultate brzo i vrlo isplativo. VMware Big Data je jednostavan, fleksibilan, isplativ, okretan i siguran.

Ima proizvod VMware vSphere Big Data Extension koji nam omogućuje raspoređivanje, upravljanje i kontrolu Hadoop implementacija. Podržava Hadoop distribucije koje uključuju Apache, Hortonworks, MapR, itd. Uz pomoć ovog proširenja, resurs se može učinkovito koristiti na novom i postojećem hardveru.

Posjetite službenu stranicu: VMware

# 13) Splunk

Splunk Enterprise započeo je kao alat za analizu dnevnika i proširio svoj fokus na strojnu analitiku podataka. Uz pomoć strojne analitike podataka, podatke ili informacije može koristiti bilo tko.

Pomaže u praćenju internetskih transakcija od kraja do kraja; nadgledati sigurnosne prijetnje ako postoje, pomaže u proučavanju ponašanja kupaca i pomaže u analizi osjećaja na društvenoj platformi. Korištenjem Splunk Big Data podataka možete pretraživati, istraživati ​​i vizualizirati podatke na jednom mjestu.

Splunkova rješenja za velike podatke uključuju:

  • Splunk Analytics za Hadoop
  • Splunk ODBC upravljački program
  • Splunk DB Connect

Posjetite službenu stranicu : Splunk

# 14) Alteryx

Softver Alteryx namijenjen je poslovnom korisniku, a ne znanstveniku. Alteryx pruža mogućnost analitičarima da zadovolje analitičke potrebe svoje organizacije. Alteryx nudi platformu za samoposlužnu analitiku podataka. Ima pristup i mogućnost integracije iz okruženja velikih podataka kao što su Hadoop SAP Hana, Microsoft SQL Azure Database itd.

Pripremite i spojite podatke unutar i izvan okruženja za velike podatke.

Analitika velikih podataka pruža priliku organizaciji da dobije nove izvore uvida iz novog izvora podataka. Alteryx omogućuje različitim organizacijama da iskoriste podatke iz okruženja velikih podataka. Ti se podaci ponovno mogu integrirati s vanjskim skupovima podataka kako bi se dobila maksimalna vrijednost iz odgovarajućih izvora podataka

Posjetite službenu stranicu: Alteryx

# 15) Cogito

Cogito koristi poznatu tehnologiju kao tehnologiju ponašanja za analizu. Cogito analizira glasovne signale u telefonskim pozivima kako bi poboljšao komunikaciju, e-poštu kupaca, ponašanje na društvenim mrežama itd.

Cogito također otkriva ljudske signale i pruža smjernice za poboljšanje kvalitete interakcije sa svima. Pomaže u telefonskoj podršci i pomaže organizacijama u upravljanju učinkom agenta. Smjernice u stvarnom vremenu povećavaju učinkovitost poziva i dobivaju povratne informacije kupaca, percepciju nakon svakog poziva.

Posjetite službenu stranicu: Cogito

# 16) Vidovitost

Vidoviti logotip

Clairvoyant je vodeća multinacionalna tvrtka za znanost i inženjering podataka koja gradi visokokvalitetna podatkovna rješenja za različita poduzeća u nekoliko domena.

Podržana velikom tehničkom stručnošću tvrtke, ova su rješenja poznata po svojoj preciznosti, okretnosti, skalabilnosti i jednostavnosti upotrebe. Ta rješenja i dalje pomažu tvrtkama da brzo efikasno analiziraju ogromne količine podataka.

Tvrtka specijalizirao se za cjeloviti razvoj i operacionalizaciju rješenja za umjetnu inteligenciju (AI) i strojno učenje (ML) za organizacije koje djeluju na ogromnim količinama podataka i trebaju učinkovite sposobnosti donošenja odluka.

Ta su rješenja pomogla izvući koristan uvid i poslovne odluke za niz zadovoljnih klijenata. Također ima i kompetentan tim Managed Services koji je učinkovito upravljao s više od 300 infrastruktura velikih podataka .

Poštedi klijente vremena, truda i troškova utrošenih u stvaranju vještog tima za upravljanje podacima koji može pripaziti na sve oblike unosa podataka i procesa stvaranja uvida.

Vješti tim Upravljanih usluga vidovnjaka poduzima sve teške poslove, već od postavljanja i upravljanja svakodnevnim operacijama kako bi klijentima omogućio da bez napora arhitektima složenih projekata velikih podataka iz temelja daju napor.

Sa sjedištem u Phoenixu u Arizoni, tvrtka svojim klijentima opslužuje višestruke klijente Fortune 500 vrhunske usluge u području velikih podataka, analitike podataka, oblaka, umjetne inteligencije, strojnog učenja i drugih ometajućih tehnologija.

S bazom zaposlenih više od 300, Clairvoyant se nalazi u više od 10 gradova i 3 države. Njene ponude konzumira nekoliko organizacija iz više od 10 sektora.

Zaključak

U ovom smo članku vidjeli vodeće tvrtke za velike podatke. Ovo nije iscrpan popis i postoje mnoge druge tvrtke koje se tek pokreću, ali imaju mogućnosti bržeg rasta. Ovo će biti izazov za ostale suparničke tvrtke.

Postoje različite proizvode, rješenja koja nude ove tvrtke, a koriste ih druge organizacije prema njihovim potrebama. Sada je na vama red da na gornji popis dodate još tvrtki!

=> Kontaktirajte nas da ovdje predložim popis.

Preporučena literatura

^