Meni

Što je hibridna baza podataka? Popis najboljih hibridnih baza podataka

  • Glavni
  • Ostalo
  • Što je hibridna baza podataka? Popis najboljih hibridnih baza podataka

what is hybrid database

Isprobajte Naš Instrument Za Uklanjanje Problema

Cjelovit vodič za hibridne baze podataka s popisom najboljih hibridnih baza podataka na tržištu:

DO Hibridna baza podataka je uravnotežen Baza podataka Sustav upravljanja nudeći obradu podataka visokih performansi u glavnoj memoriji zajedno s ogromnim kapacitetima pohrane fizičkog diska.

Ovaj tutorial pružit će vam detaljno objašnjenje značenja, prednosti, arhitekture i implementacije hibridne baze podataka u jednostavnim terminima. Ovdje je za vašu referencu uključen i popis najpopularnijih hibridnih baza podataka koji se koriste širom svijeta.

Hibridna baza podataka

Što ćete naučiti:

Što je hibridna baza podataka?

Hibridna baza podataka nudi karakteristike baze podataka u memoriji i baze podataka na disku u jednom integriranom mehanizmu. Stoga se podaci mogu pohranjivati ​​i njima se upravlja samo u glavnoj memoriji ili na disku ili u kombinaciji oba.

Najbolji primjer hibridne baze podataka je Altibase .

Objedinjeni raspored obje vrste baza podataka omogućuje izvanrednu fleksibilnost i snažne funkcionalnosti. Nadalje, danas definicija hibridnih baza podataka nije ograničena samo na taj smisao pohrane podataka, već hibridna baza podataka čini puno više od toga.

Ilustracija hibridne baze podataka:

Hibridna baza podataka

aplikacije za špijuniranje drugog telefona

Kako većina organizacija sada prelazi u oblak, stoga hibridne baze podataka moraju biti hibridne u arhitektonskom smislu, kao i kombinirati upotrebu javnih i privatnih oblaka. Ponekad se hibridna baza podataka definira i kao integracija relacijskih i NoSQL baza podataka.

Dobra hibridna baza podataka trebala bi biti u potpunosti distribuirana i mora posjedovati visoku dostupnost, pouzdanost i skalabilnost.

Razlika između relacijskih baza podataka, NoSQL baza podataka i hibridnih baza podataka

U relacijskim bazama podataka podaci postoje u obliku relacija (postavljene tablice) i mogu se dohvatiti SQL-om ili drugim naredbama strukturiranog jezika.

S druge strane, baza podataka NoSQL ne koristi tablice za pohranu podataka. Pohranjuje podatke na još nekoliko načina, uključujući pohranu ključeva i vrijednosti, spremišta dokumenata, grafikone, metode spremanja objekata itd. To olakšava pristup složenim i distribuiranim sustavima informacijama iz baze podataka.

Međutim, nekim NoSQL bazama podataka može nedostajati trenutna dosljednost podataka. Kako razumijete da je hibridna baza podataka kombinacija relacijske i NoSQL baze podataka, važno nam je da duboko prođemo kroz razlike između relacijske i NoSQL baze podataka.

Razdvojimo ih po sljedećim parametrima:

# 1) Skalabilnost i izvedba:

Relacijske ili SQL baze podataka koriste vertikalnu skalabilnost.

To znači da kada se povećava količina podataka, to zahtijeva proširenje kapaciteta za pohranu i procesorske snage postojećeg čvora. Na primjer, kapacitet CPU-a, RAM-a i scenskog uređaja za pohranu (SSD) DB poslužitelja. Ova vertikalna skalabilnost vrlo je skupa zbog osnovnog hardverskog troška.

Nasuprot tome, baze podataka NoSQL koriste vodoravnu skalabilnost, tj. Kada se količina podataka povećava, sustav se proširuje dodavanjem načina čvorova za pohranu podataka i računarsku snagu, Npr , dodavanje poslužitelja u NoSQL DB infrastrukturu. Ovo je jeftinije rješenje u usporedbi s vertikalnom skalabilnošću.

Općenito, NoSQL baze podataka također imaju značajke automatskog oštrenja koje distribuiraju podatke na različitim poslužiteljima kako bi se povećale performanse.

Glavni cilj relacijskih baza podataka je strogo ispunjavanje svojstava ACID (atomskost, dosljednost, izolacija i trajnost) što je vrsta neizvedivog zadatka za NoSQL baze podataka. Stoga su cjelovitost i pouzdanost relacijskih baza podataka definitivno više od NoSQL baza podataka.

Za NoSQL baze podataka održavanje ACID svojstava je teško jer koriste vodoravno skaliranje. Oslanjaju se na BASE (osnovno dostupno, meko stanje, eventualno dosljedno) načela i stoga su fleksibilniji od relacijskih baza podataka.

# 2) Fleksibilnost:

SQL baze podataka imaju statičku i unaprijed definiranu shemu, dok NoSQL baze podataka imaju dinamičku shemu koja nije potrebna za unaprijed definiranu shemu. Izmjena sheme u SQL bazama podataka komplicirana je i podložna neuspjehu, dok je lako prilagoditi promjene u strukturi podataka u slučaju NoSQL baza podataka.

To je razlog zbog kojeg su NoSQL baze podataka preferirane u agilnim i skalabilnim okruženjima. Također, SQL baze podataka obrađuju samo strukturirane podatke, dok NoSQL baze podataka mogu rukovati strukturiranim, nestrukturiranim i polustrukturiranim podacima.

# 3) Jezik upita:

Relacijske baze podataka koriste SQL (jezik strukturiranih upita). SQL je moćan jezik upita i može upravljati složenim upitima putem standardiziranog sučelja.

Naprotiv, baze podataka NoSQL nemaju standardizirani jezik za traženje podataka. Koriste svoj vlastiti jezik upita koji nudi odgovarajući dobavljač. Općenito im nedostaje u obradi složenih upita poput agregacija, spajanja itd.

Dakle, SQL je definitivno prednost relacijskim bazama podataka, dok je za baze podataka NoSQL potrebno razviti standardizirani jezik upita.

# 4) Sigurnost:

Relacijske baze podataka svojom su arhitekturom vrlo sigurne. Ali, u slučaju NoSQL baza podataka, jer pružaju značajku oštrine i podaci se distribuiraju, pa je upravljanje povjerljivošću, privatnošću i sigurnošću izazovan dio.

U NoSQL bazama podataka autorizacija, provjera autentičnosti i revizija moraju se provoditi vanjskim metodama, ovisno o tome koja se NoSQL DB koristi.

# 5) Upravljanje podacima - Pohrana i pristup:

kako otvoriti .eps datoteku u sustavu Windows 10

SQL baze podataka pohranjuju visoko normalizirane i vrlo čiste podatke. Prekomjernost podataka izbjegava se normalizacijom i rezanjem podataka u relacijama (logičke tablice). Stoga se korištenje pohrane događa na razuman način.

Suprotno tome, NoSQL DB pohranjuje podatke u zbirke koje imaju logičke odnose i uključuju niži stupanj normalizacije. Stoga sadrže suvišnost podataka. Replikacija pomaže u poboljšanju dostupnosti podataka u NoSQL bazama podataka, a također osigurava gubitak podataka.

Ovdje se radilo o glavnim razlikama između SQL i NoSQL baza podataka.

Po čemu se relacijske i NoSQL baze podataka razlikuju od hibridne baze podataka?

Hibridna baza podataka je ona koja koristi i relacijske i NoSQL metode baze podataka u jednoj DB instanci. Hibridna baza podataka uživa blagodati relacijskih i NoSQL baza podataka i uklanja njihova ograničenja.

Mogu biti slučajevi u kojima softverske aplikacije mogu iskoristiti još veću prednost korištenjem različitih rješenja u aplikaciji za određene zadatke.

Za aplikacije koje zahtijevaju brze transakcije i brzi odgovor ili koje izvršavaju složene upite o podacima u stvarnom vremenu, prikladnije je kombinirati različite tehnologije baza podataka za određene potrebe obrade.

Kombinacija i relacijske i NoSQL tehnologije baze podataka (tj. Hibridna baza podataka) generira bolji sustav s većom dostupnošću, skalabilnošću i performansama.

Prednosti hibridne baze podataka

Hibridna baza podataka nudi značajne prednosti u odnosu na memoriju kao i na DB-ove na disku. Hibridna baza podataka koristi fizički disk za spremanje i dohvaćanje podataka, ali ipak koristi memoriju za podatke koji se aktivno koriste za poboljšanje performansi.

Kako hibridna baza podataka podržava obje vrste baza podataka, jedna od očitih prednosti hibridne baze podataka je njena fleksibilnost. Korištenjem hibridnog DB-a možete održavati ravnotežu između performansi, troškova i upornosti.

Da bismo u potpunosti razumjeli blagodati hibridne baze podataka, prvo istražimo prednosti i ograničenja baze podataka u memoriji i baze podataka na disku.

Baza podataka u memoriji uvijek će biti znatno brža od baze podataka na disku. Kako podaci postoje izravno u RAM-u, vrijeme odziva je vrlo brzo, a latencija je izuzetno niska (mikrosekundna ljestvica). Suprotno tome, ograničenje je u tome što je RAM skuplji od tradicionalnog tvrdog diska i ima vrlo mali kapacitet za pohranu.

S druge strane, baze podataka na disku imaju ogroman kapacitet pohrane, a pohrana je prilično jeftina. Ali, baze podataka na disku imaju lošu izvedbu jer je I / O rad diska vrlo skup, a dizajn baze podataka koja se nalazi na disku često troši puno CPU resursa kako bi se optimizirali obrasci pristupa disku.

To je razlog zbog kojeg je hibridna baza podataka toliko atraktivna. Zadržava sve prednosti DB-a u memoriji i DB-a na disku te uklanja njihove nedostatke u jednom rješenju. Možete koristiti memorijske tablice ako vam trebaju visoke performanse. Ako vam treba puno prostora za pohranu, tada možete koristiti tablice diskova.

Prednosti hibridne baze podataka

Prednosti hibridne baze podataka uključuju:

  • Izvođenje: Razvrstavanje, spremanje i pronalaženje podataka kojima se često pristupa, u cijelosti se događa u memoriji, a ne s diska. To doista čini da hibridna baza podataka radi brzo. Također, hibridne baze podataka koriste optimizatore za automatsko odabir najboljeg plana izvršenja na temelju statistike i dostupnih indeksa kako bi poboljšale ukupnu izvedbu bez obzira na lokaciju podataka.
  • Trošak: Tvrdi disk je jeftiniji od RAM-a. Tako se ušteđeni novac može iskoristiti za dodavanje više memorije kako bi se povećale performanse.
  • Upornost: Kako se RAM čipovi ne mogu približiti gustoći pohrane fizičkog diska za pohranu, tvrdi diskovi se i dalje koriste za pohranu podataka potrebnih za kasniju upotrebu. To osigurava da se podaci ne gube u slučaju nestanka struje.
  • Fleksibilnost: Hibridne baze podataka daju vam mogućnost paralelnog izvršavanja transakcijskih (OLTP) i analitičkih (OLAP) opterećenja. To se naziva HTAP (hibridna transakcijska i analitička obrada). HTAP pruža veću fleksibilnost programerima tijekom ažuriranja postojećeg softvera ili izrade novog softvera. To hibridne baze podataka čini izuzetno pogodnima za aplikacije na temelju podataka u stvarnom vremenu.
  • Redci i stupci: Hibridna baza podataka omogućuje pohranu i na temelju redaka i na stupcima. To pomaže u optimizaciji transakcijskih i analitičkih upita, što rezultira bržim pretraživanjem i izvještavanjem. Hibridni plan pohrane u objedinjenoj bazi podataka daje vrlo učinkovitu platformu, sa svim podacima pohranjenim na način koji optimizira za zadati zadatak.
  • Uvođenje: Hibridna baza podataka omogućuje i implementaciju u oblaku i lokalnu implementaciju. Razmještanje zasnovano na oblaku uklanja potrebu za kontinuiranim upravljanjem bazama podataka i tehnologijom putem internih IT resursa. U međuvremenu lokalno postavljanje daje bolju kontrolu kad je to potrebno. To doista pomaže tvrtkama da učinkovitije koriste svoje resurse i osoblje.

Arhitektura hibridne baze podataka

Arhitekturu hibridne baze podataka razumjet ćemo na primjeru hibridnog sustava baza podataka dizajniranog za pohranu i upravljanje velikim podacima.

Razmotrimo hibridni sustav koji se sastoji od MySQL baze podataka (relacijska) i MongoDB (NoSQL). Podaci se klasificiraju u strukturiranu i nestrukturiranu kategoriju.

Strukturirani podaci šalju se MongoDB-u, dok se odabir baze podataka za nestrukturirane podatke oslanja na način u kojem se aplikacija izvršava. U hibridnom načinu rada podaci se šalju u MongoDB, a u SQL načinu podaci se šalju u MySQL bazu podataka.

Arhitektura hibridne baze podataka

(slika izvor )

Kao što možete vidjeti na gornjem arhitektonskom dijagramu, sustav se sastoji od dvije glavne komponente, tj. SQL komponente i MongoDB komponente.

# 1) SQL komponenta: Ova komponenta ima mehanizam za pohranu koji upravlja pohranom podataka u MySQL DB-u. Stroj za pohranu sastoji se od datoteke dnevnika transakcija i grupa datoteka podataka koje se mogu uredno podijeliti u datoteke podataka, tablice, indekse, opseg i stranicu.

Datoteka dnevnika transakcija koristi se za postizanje cjelovitosti podataka i oporavka podataka. Početak i kraj svake operacije i sve izvršene izmjene bilježe se u datoteci dnevnika transakcija.

# 2) MongoDB komponenta: Ova je komponenta odgovorna za osiguravanje suvišnosti i dosljednosti. Koristi replikaciju za isti. Ulaz podataka s različitih lokacija i različitih formata podijeljen je i podjednako cirkulira u skupinu nestatičnih proširivih terminala poznatih kao krhotine.

Metapodaci se spremaju na konfiguracijske poslužitelje. Kako bi se osigurala suvišnost, svaki od poslužitelja posjeduje kopiju svih metapodataka. U slučaju zahtjeva klijenta, započinje jedan od procesa usmjeravanja kako bi ispitao konfiguracijske poslužitelje kako bi vidio položaj zahtjeva.

Pregled DB hibridnog sučelja.

DB hibridno sučelje

Ovaj sustav integrira okuse oba DB-a (relacijski i nerelacijski) u jednom jedinom primjeru. Može se koristiti za upravljanje i pohranu velikih podataka uklanjanjem slabosti obje baze podataka.

Kako funkcioniraju hibridne baze podataka?

Za sustave ograničene na resurse i visoke performanse, hibridna baza podataka nastaje spajanjem dvaju sustava, tj. Baze podataka u memoriji i baze podataka na disku. Omogućuje programeru da se pridruži i modelima baze podataka, tj. U memoriji i na disku u jednoj DB instanci.

Označavajući jedan skup podataka kao prijelazni (upravlja se u memoriji), dok odabirete pohranu na disku za ostale tipove zapisa, potrebna je jednostavna deklaracija sheme baze podataka. Rezultirajuća baza podataka čuva potencije u memoriji (brzina, mali otisak baze podataka, intuitivni izvorni API, itd.), Istovremeno kontrolirajući uštedu troškova i ugrađenu stabilnost baze podataka na disku.

Rad hibridnih baza podataka

(slika izvor )

Osnovni rad hibridnih baza podataka temelji se na funkcionalnosti HTAP (hibridna transakcijska i analitička obrada). Za pohranu podataka, obje vrste medija, tj. U memoriji i na disku, dostupne su unutar jedne aplikacije. To kupcima omogućuje upravljanje kompromisima između mogućnosti kašnjenja, troškova i očuvanja pohrane.

Za kupce i aplikacije, odstupanje u načinu unakrsnog pohranjivanja vrsta bit će zanemarivo, jer će manipulacija podacima biti dosljedna u svim tablicama, međutim ušteda troškova može biti značajna.

Hibridne baze podataka koriste optimizatore da automatski odaberu najprikladniji plan izvršenja na temelju statistike i postojećih indeksa kako bi poboljšali ukupnu izvedbu bez obzira na lokaciju podataka.

Hibridna baza podataka optimizira transakcijske i analitičke upite podržavajući i jednostruku DB instalaciju na temelju redova (za transakcijske upite) i pohranu na temelju stupaca (za analitičke upite). Svi se podaci čuvaju na način koji optimizira trenutnu operaciju.

Slučajevi korištenja hibridnih DB-a

Postoje određeni poslovni scenariji u kojima nije poželjno koristiti niti NoSQL bazu podataka niti samo relacijsku bazu podataka. U takvim scenarijima, upotreba hibridnog DB-a dolazi do slike gdje se NoSQL baza podataka dodaje postojećoj relacijskoj bazi podataka ili obrnuto.

Razmotrimo neke od slučajeva upotrebe hibridnog DB-a.

# 1) Slučaj upotrebe: Baza podataka dokumenata

Softver za planiranje resursa u poduzeću (ERP) tradicionalno je gušenje za relacijske baze podataka, međutim, nedostaje im fleksibilnost kako bi svojim korisnicima omogućili prilagodbu obrazaca za unos, bez ikakvih izmjena u shemi baze podataka.

Ako ovom postojećem ERP rješenju dodamo bazu podataka NoSQL dokumenata, korisnici mogu brzo stvoriti i urediti obrasce prema potrebi. Podaci će se spremiti kao dokumenti i zapečatiti u budućnosti za bilo kakve promjene parametara obrasca koje se kreću naprijed.

Neki pružatelji relacijskih baza podataka shvatili su zahtjev za takvim mješovitim aranžmanom i aktualizirali su nešto poput baze podataka dokumenata u svojoj relacijskoj bazi podataka. Na primjer, Microsoft SQL Server 2016 pruža podršku za spremanje JSON dokumenata unutar ćelija, što zauzvrat olakšava neki tijek rada, ali zbunjuje ažuriranje tih podataka nasuprot ažuriranju podataka u normalnoj tablici.

Baze podataka dokumenata drže sve u obliku 'dokumenta', obično JSON objekta. Budući da im ne treba nikakva struktura, u svaki JSON objekt možete dodati različita polja, imajući u vidu da ovisi o vama da te podatke učinite smislenima dok ih dohvaćate. Poznate baze podataka dokumenata uključuju MongoDB i Couchbase.

# 2) Slučaj upotrebe: In-Memory baza podataka i baza podataka grafikona

Postizanje web stranica e-trgovine intenzivno ovisi o njihovoj sposobnosti da prepišu nešto što bi vas moglo posebno zanimati. Kako bi to učinili? Istražuju vaše prošle kupnje i prate stvari koje ste gledali, no niste kupili.

Oni će učiniti isto za vaše pratitelje, za različite klijente u vašoj regiji i povezati ove podatke s onim što je u modi. Izazov je u tome što bi se ova analiza podataka trebala brzo dogoditi za svako otvaranje stranice i za svakog kupca, neizvediv je postupak ako trebate ispitati svoju relacijsku bazu podataka i kombinirati brojne tablice kako biste dobili rezultate.

Mogući način mogao bi biti da baza podataka u memoriji ispred vaše relacijske baze podataka predmemorira sve potrebne podatke za izvršavanje upita u memoriji, umjesto da svaki put krene na disk. Poboljšano rješenje bilo bi dodavanje baze podataka grafikona, kako bi se održala evidencija svih vaših odnosa kao kupca s obzirom na vaše odabire, tko su vam drugovi, koji im se sviđaju ili ne.

Baze podataka u memoriji obično su pohrana ključa i vrijednosti koja se izvršava u vašoj RAM memoriji, no neke od njih mogu uporno unositi podatke na tvrdi disk, plus nude podršku za replikaciju, snimke i evidentiranje transakcija. Najpoznatije baze podataka u memoriji uključuju Memcached i Redis.

Baze podataka grafikona zadržavaju svoje strukture grafikona podataka i pojednostavljene su za brzo postavljanje upita i traženje. To se postiže dodavanjem pokazivača na svaki unos u njihove povezane unose. Za baze podataka Graph možete istražiti Neo4j i InfiniteGraph.

# 3) Slučaj upotrebe: Otkrivanje prijevare

Bez obzira imate li internetsku trgovinu ili fizičku maloprodaju, presudno je biti neprestano na oprezu u nastojanjima prijevare. Da biste to učinili, morate brzo prijaviti velik broj podataka iz različitih dijelova vašeg okvira.

Očito, budući da podaci potječu iz širokog raspona mjesta, morate razmišljati o svojim web poslužiteljima, poslužiteljima datoteka ili pristupnicima za plaćanje i nisu organizirani na isti način za svaki od njih, bilo bi teško stvoriti relacijske baze podataka u tu svrhu.

Isto tako, sasvim je moguće da nakon nekog vremena započnete ili prestanete bilježiti nekoliko parametara negdje u sustavu i potrebna vam je baza podataka koja se s tim može nositi. Baze podataka stupaca dizajnirane su u svjetlu ovog razloga i pružaju vam brza pisanja, a pritom morate biti oprezni prilikom dizajniranja kako biste osigurali da udovoljava vašim zahtjevima.

Najbolji primjeri za primjenu hibridnog sustava baza podataka

  • Odaberite pravi hibridni model na temelju podataka, troškova, performansi i zahtjeva upravljanja. Osigurajte skalabilno rješenje baze podataka koje udovoljava vašim poslovnim potrebama, tj. Sve uz održavanje sigurnosti, pristupačnosti, fleksibilnosti i interoperabilnosti unutar vaše postojeće infrastrukture. Pokušajte zadržati minimalno kretanje podataka i održavajte jednostavnu arhitekturu.
  • Pripremite se za hibridnu provedbu. Dobro definirajte tijekove rada.
  • Pregledajte položaj podataka, tj. Gdje čuvati podatke i kako ih dohvatiti.
  • Promijenite svoj sigurnosni pristup. Provjerite ima li sigurnosnih problema u prijenosu podataka između lokalnih i resursa u oblaku.
  • Pokušajte zadržati sljedeće tri kompetencije:
    • Integracijska kompetencija: Sposobnost povezivanja različitih tokova podataka u cijeloj organizaciji na okretan, učinkovit i progresivan način.
    • Informacijska kompetencija: Sposobnost rukovanja značenjem i kontekstom, a time i poslovnom vrijednošću podataka.
    • Transformacijska kompetencija: Sposobnost izvršavanja složenih višefunkcionalnih promjena u poslovanju kako zahtijevaju tržišni uvjeti, tehnološki napredak i poslovne prilike ne samo jednom, već kao kontinuirani proces.

U nekim situacijama prebacivanje s jednog ili više RDBMS-a na NoSQL bazu podataka možda neće biti korisno. U tim bi okolnostima mogao biti bolji izbor stvoriti hibridni sustav.

= >> Kontaktirajte nas da ovdje predložim popis.

Vrhunske hibridne baze podataka na koje treba paziti

Pogledajmo neke od najboljih hibridnih baza podataka koje su dostupne u industriji.

# 1) Altibase Enterprise Hybrid Database(NAJBOLJE Sveukupno)

Altibase Enterprise Hybrid baza podataka

Altibase je hibridna baza podataka koja istovremeno podržava pohranu u memoriji i na disku u jedinstveno rješenje baze podataka. Arhitektura Altibase dopušta upotrebu memorijskih tablica za visoke performanse i diskovnih tablica za isplativo skladištenje.

Omogućuje sinkronu i asinkronu replikaciju, a također nudi ACID usklađenost u stvarnom vremenu. Kompatibilan je s operativnim sustavima AIX, HP-UX, Linux i Windows.

Glavne značajke uključuju podršku za cjelokupni SQL standard, Multiversion concurrency control (MVCC), Fuzzy i Ping-Pong kontrolnu točku za povremene sigurnosne kopije podataka, replikaciju i funkcionalnost veze baze podataka. Zapravo je Altibase bio prvi dobavljač baza podataka na svijetu koji je razvio i komercijalizirao hibridnu bazu podataka još 2005. godine.

=> Posjetite web stranicu Altibase Enterprise Hybrid Database

# 2) DataStax hibridna baza podataka u oblaku

DataStax hibridna baza podataka u oblaku

DataStax Enterprise je distribuirana hibridna baza podataka u oblaku razvijena na Apache Cassandri. Ova baza podataka kreirana je za hibridni oblak. Pruža jedinstvenu platformu za sve vrste aplikacija bilo gdje i na bilo kojem oblaku. Podržava sve modele, tj. Ključ / vrijednost, JSON, grafikon, tablični.

Još jedna uzbudljiva značajka ove baze podataka su napredna radna opterećenja spremna za implementaciju. Unutar jednog sigurnosnog modela pruža potpuno integriranu i optimiziranu bazu podataka, graf, analitiku, memoriju, pretraživanje i Apache Kafku.

# 3) Orient DB

Orijent DB

najbolji softver za oporavak podataka za Windows

OrientDB je jedan od svoje vrste multimodelskog otvorenog koda NoSQL DBMS koji okuplja sve zajedno s mogućnostima grafova s ​​dokumentom, ključem / vrijednošću, reaktivnim, objektno orijentiranim i geoprostornim modelima u jedinstvenu skalabilnu operativnu bazu podataka visokih performansi.

Puno brže radi na operacijama grafikona. Podržava atomske operacije kao i ACID transakcije s transakcijskim DBMS-om. Dok koristite OrientDB, ne trebate učiti drugi vlastiti jezik, jer on jednostavno radi s bazom podataka izgrađenom na SQL-u.

# 4) LeanXcale

LeanXcale

LeanXcale lako je raditi s bazom podataka dizajniranom za transakcijska i analitička opterećenja. Ova baza podataka koja podržava ACID omogućuje brzo umetanje i agregiranje podataka u stvarnom vremenu.

Uz LeanXcale možete izvršavati operacije i analitiku unutar istog upravitelja baza podataka u bilo kojem mjerilu. Možete linearno smanjiti čvorove od 1 do 100s.

Zaključak

U ovom uputstvu istražili smo koncept hibridne baze podataka, zajedno s temeljnom arhitekturom i radom.

Saznali smo prednosti korištenja hibridne baze podataka, kako se može pridružiti prednostima relacijskih i nerelacijskih DB-ova, pohrane u memoriji i na disku u jednoj jedinstvenoj instanci DB-a i otkloniti njihove nedostatke te kako se tako dobro može nositi s velikim podacima . Također smo pogledali neke od najboljih hibridnih baza podataka dostupnih na tržištu.

Nadam se da vam se svidio ovaj informativni vodič o hibridnim bazama podataka !!

= >> Kontaktirajte nas da ovdje predložim popis.

Preporučena literatura

^