Meni

SQL vs NoSQL Točne razlike i znajte kada koristiti NoSQL i SQL

  • Glavni
  • Ostalo
  • SQL vs NoSQL Točne razlike i znajte kada koristiti NoSQL i SQL

sql vs nosql exact differences

Isprobajte Naš Instrument Za Uklanjanje Problema

Što su SQL i NoSQL i koja je točna razlika između SQL i NoSQL? Saznajte kada ih koristiti sa prednostima i nedostacima svake od njih.

Kad kažemo: SQL vs NoSQL , primarna potreba postaje razumijevanje osnovnog značenja oba ova pojma.

Jednom kad shvatimo značenje SQL-a i NoSQL-a, tada ćemo moći lako krenuti u njihovu usporedbu.

SQL Vs NoSQL baze podataka

Što ćete naučiti:

Što je SQL?

Strukturirani jezik upita, obično skraćen kao SQL , programski je jezik specifičan za domenu koji se koristi za pohranu, manipulaciju i pronalaženje podataka u RDBMS-u (sustav upravljanja relacijskim bazama podataka).

Uglavnom se koristi za upravljanje strukturiranim podacima gdje imamo vezu između različitih entiteta i varijabli podataka.

SQL

SQL se sastoji od različitih vrsta izjava za upite ili obradu podataka pohranjenih u bazama podataka.

Ova vrsta izjava dalje je klasificirana kako je prikazano u nastavku:

  • DDL (jezik za definiciju podataka): To su upiti koji se koriste za izradu i izmjenu sheme. Uobičajene DDL naredbe u SQL-u uključuju CREATE, ALTER i DROP.
  • DML (jezik za manipulaciju podacima): Ovaj upit koristi se za izvršavanje operacija odabira, umetanja, ažuriranja i brisanja u bazi podataka. Uobičajene DML naredbe u SQL-u su SELECT, INSERT, UPDATE i DELETE.
  • DCL (jezik za kontrolu podataka): Takvi se upiti koriste za kontrolu pristupa i omogućavanje autorizacije baze podataka. Uobičajene DCL naredbe u SQL-u su GRANT i REVOKE.
  • TCL (jezik za kontrolu transakcija): Ovi se upiti koriste za kontrolu i upravljanje transakcijama radi održavanja integriteta podataka. Uobičajene TCL naredbe u SQL-u uključuju BEGIN, COMMIT i ROLLBACK.

Daljnje čitanje=> Najčešća pitanja o SQL intervjuu

Što je NoSQL?

NoSQL (također se odnosi ne samo na SQL, ne-SQL ili nerelacijsku) je baza podataka koja vam daje način za upravljanje podacima koji su u nerelacijskom obliku, tj. koja nije strukturirana na tablični način i nema tabelarnu odnosima.

NoSQL

NoSQL sve više stječe popularnost jer se koristi u aplikacijama za velike podatke i u stvarnom vremenu. Njihove se strukture podataka potpuno razlikuju od struktura relacijskih baza podataka.

NoSQL je alternativa uobičajenim relacijskim bazama podataka u kojima se podaci stavljaju u tablice i pažljivo dizajnira struktura podataka prije stvaranja baze podataka. Uglavnom je korisno za rad s ogromnim skupovima distribuiranih podataka. NoSQL baze podataka su skalabilne, visoko učinkovite i fleksibilne prirode.

testni alati za upravljanje podacima open source

Također se može nositi s širokim rasponom modela podataka.

Vrste NoSQL baza podataka:

U osnovi postoje četiri vrste NoSQL baza podataka.

Raspravljajmo !!

# 1) Stupac: Široki stupac sprema i raspoređuje tablice podataka kao stupce, a ne kao retke.

Oni mogu upitati veliku količinu podataka vrlo brzo od tradicionalnih baza podataka. Mogu se koristiti za preporuke, kataloge, otkrivanje prijevara itd.

Primjeri: Cassandra, HBase, Google BigTable, Scylla, Vertica itd.

# 2) Dokument: Baze podataka dokumenata, zvane dokument, pohranjuju i čuvaju polustrukturirane podatke zajedno s njihovim opisom u formatu dokumenta.

kako izvući torrent datoteku

Svaki dokument ima jedinstveni ključ kojim se obraća. Korisni su za upravljanje sadržajem i rukovanje podacima mobilnih aplikacija. Oni se široko koriste zajedno s JSON-om i JavaScript-om. Baze podataka dokumenata također nude API i jezik upita putem kojih se dokumenti mogu dohvatiti na temelju njihovog sadržaja.

Primjeri: Apache, MongoDB, MarkLogic, CouchDB, BaseX, IBM Domino itd.

# 3) Ključ / vrijednost: Baze podataka s ključnim vrijednostima svoj model podataka temelje na asocijativnom nizu (karta ili rječnik) u kojem su podaci predstavljali zbirku parova ključ / vrijednost. Iznimno su pogodni za upravljanje sjednicama i predmemoriranje u web aplikacijama.

Primjeri: Aerospike, Berkeley DB, Apache se pali, Dynamo, Redis, Riak, ZooKeeper itd.

# 4) Grafikon: U trgovinama grafova podaci su organizirani kao čvorovi i rubovi.

Čvor možete zamisliti kao zapis, a rub kao odnos između zapisa u relacijskoj bazi podataka. Ovaj model podržava bogatiji prikaz odnosa podataka. Korisni su za sustave upravljanja odnosima s kupcima, mape puta, sustave rezervacija itd.

Primjeri: AllegroGraph, InfiniteGraph, MarkLogic, Neo4j, IBM graf, Titan itd.

Razlika između SQL i NoSQL

SQLNoSQL
SQL baze podataka vertikalno su skalabilne. Mogu se prilagoditi povećanjem hardverskog kapaciteta (CPU, RAM, SSD, itd.) Na jednom poslužitelju.NoSQL baze podataka su vodoravno skalabilne. Mogu se prilagoditi dodavanjem više poslužitelja u infrastrukturu za upravljanje velikim opterećenjem i smanjenje hrpe.
SQL baze podataka uglavnom su relacijske baze podataka (RDBMS).NoSQL baze podataka uglavnom su nerelacijske ili distribuirane baze podataka.
Ostarjela tehnologija.Relativno mlada tehnologija.
SQL baze podataka temelje se na tablicama u obliku retka i stupaca i moraju se strogo pridržavati standardnih definicija sheme.
Bolja su opcija za aplikacije kojima su potrebne transakcije u više redova.		NoSQL baze podataka mogu se temeljiti na dokumentima, parovima ključ / vrijednost, grafikonima ili stupcima i ne moraju se držati standardnih definicija sheme.
Imaju dobro osmišljenu unaprijed definiranu shemu za strukturirane podatke.Imaju dinamičku shemu za nestrukturirane podatke. Podaci se mogu fleksibilno pohranjivati ​​bez unaprijed definirane strukture.
SQL baze podataka pogoduju normaliziranoj shemi.NoSQL baze podataka favoriziraju normaliziranu shemu.
Skupo skalirati.Jeftinije u mjerilu u usporedbi s relacijskim bazama podataka.
Oni su pogodni za složene upite jer SQL ima standardno sučelje za rukovanje upitima.
Sintaksa SQL upita je fiksna.		Nije dobro za složene upite jer u NoSQL-u ne postoji standardno sučelje za rukovanje upitima.
Upiti u NoSQL-u nisu toliko snažni kao SQL upiti.
Zove se UnQL, a sintaksa korištenja jezika nestrukturiranog upita razlikovat će se od sintakse do sintakse.
SQL baze podataka ne odgovaraju dobro za hijerarhijsku pohranu podataka.NoSQL baze podataka najbolje odgovaraju hijerarhijskoj pohrani podataka jer slijedi metodu parova ključ / vrijednost za pohranu podataka.
Iz komercijalne perspektive, SQL baze podataka obično se klasificiraju kao otvoreni ili zatvoreni izvori.Klasificirani su na temelju načina na koji pohranjuju podatke kao spremište ključ / vrijednost, spremište dokumenata, spremište grafova, spremište stupaca i XML spremište.
SQL baze podataka pravilno slijede ACID svojstva (atomskost, dosljednost, izolacija i trajnost).NoSQL baze podataka ispravno slijede Brewers CAP teorem (dosljednost, dostupnost i tolerancija particija).
Dodavanje novih podataka u SQL bazu podataka zahtijeva da se izvrše neke promjene poput popunjavanja podataka, mijenjanja shema.Novi podaci mogu se jednostavno umetnuti u baze podataka NoSQL jer ne zahtijevaju nikakve prethodne korake.
Izvrsna podrška dobavljača i podrška zajednice dostupna je za sve SQL baze podataka.Za baze podataka NoSQL dostupna je samo ograničena podrška zajednice.
Najbolje se uklapa u visoke aplikacije temeljene na transakcijama.NoSQL možete koristiti za teške transakcijske svrhe. Međutim, nije najbolje za to.
Nije prikladno za hijerarhijsku pohranu podataka.Prikladno za hijerarhijsku pohranu podataka i pohranu velikih skupova podataka (npr. Veliki podaci).
Primjer SQL baza podataka: MySQL, Oracle, MS-SQL, SQLite.Primjeri NoSQL baza podataka: MongoDB, Apache CouchDB, Redis, HBase.

SQL vs NoSQL sigurnost

Prvenstveno je bitno znati značenje sigurnosti baze podataka. Da bi baza podataka pohranila podatke na siguran način, potrebno je osigurati povjerljivost, integritet i dostupnost, što je zajednički poznato kao CIA.

Povjerljivost znači da podacima mogu pristupiti samo ovlašteni korisnici ili sustavi, cjelovitost je točnost i dosljednost podataka tijekom njihovog vijeka trajanja, a dostupnost znači da podaci trebaju biti dostupni kad god je to potrebno.

Većina relacijskih ili SQL baza podataka zasnovanih na poduzeću poput Oracle i MSSQL imaju integrirane jake sigurnosne značajke. Pridržavaju se ACID svojstava koja osiguravaju sigurne i pouzdane transakcije baze podataka.

RDBMS također ima značajke kao što su sigurnost temeljena na ulogama, kontrola pristupa putem dozvola na razini korisnika, šifrirane poruke, podrška za kontrolu pristupa redaka i stupaca itd. Međutim, ove sigurnosne značajke trebaju značajnu naknadu za licencu i utječu na brzinu pristupa podacima .

Za aplikaciju koja obrađuje ogromnu količinu nestrukturiranih podataka ne možemo koristiti samo baze podataka temeljene na SQL-u. Na primjer , Web stranice za društvene mreže. Ove aplikacije imaju dva glavna zahtjeva, tj. Skalabilnost i dostupnost. Ovom zahtjevu služe baze podataka NoSQL.

No, sigurnost NoSQL baza podataka nije tako robusna kao sigurnost relacijskih baza podataka. NoSQL ne slijedi strogo ACID svojstva. Onaj u NoSQL-u poznat je kao OSNOVNA (u osnovi dostupna, mekana stanja, eventualno dosljedna) svojstva.

Umjesto da bude dosljedan nakon svake transakcije, ovdje je u redu da baza podataka na kraju bude u dosljednom stanju. Možda se neće dogoditi da ćete uvijek vidjeti trenutne podatke u NoSQL bazama podataka. Možda vidite podatke prema zadnjem snimljenom snimku, a istodobna transakcija može ometati jedna drugu.

Ovo svojstveno trkačko stanje rizik je koji nameću NoSQL baze podataka.

Za razliku od SQL baza podataka, NoSQL baze podataka imaju vrlo malo ugrađenih sigurnosnih značajki kako bi se omogućio brži pristup podacima. Nedostaju im povjerljivost i integritet. Također, budući da nemaju fiksnu i dobro definiranu shemu, ne možete razdvojiti dozvole.

Stoga, budući da baze podataka NoSQL na svom kraju ne pružaju snažne sigurnosne značajke, morat ćete se osloniti na sigurnosne značajke aplikacije koja pristupa podacima. NoSQL baze podataka lakša su meta sigurnosnih napada u usporedbi s relacijskim bazama podataka.

Daljnje čitanje=> Kako testirati i spriječiti napade ubrizgavanja SQL

Kada koristiti NoSQL?

Dolje su navedeni primjeri u kojima biste radije koristili NoSQL baze podataka:

  • Za rukovanje ogromnim brojem strukturiranih, polustrukturiranih i nestrukturiranih podataka.
  • Gdje je potrebno slijediti moderne prakse razvoja softvera poput Agile Scrum-a i ako trebate isporučiti prototipe ili brze aplikacije.
  • Ako više volite objektno orijentirano programiranje.
  • Ako vaša relacijska baza podataka nije u stanju dovoljno se prilagoditi vašem prometu po prihvatljivoj cijeni.
  • Ako želite imati učinkovitu, opsežnu arhitekturu umjesto skupe i monolitne arhitekture.
  • Ako imate lokalne podatkovne transakcije koje ne moraju biti vrlo trajne.
  • Ako idete s podacima bez sheme i želite uključiti nova polja bez ikakve ceremonije.
  • Kada vam je prioritet laka skalabilnost i dostupnost.

Kada izbjegavati NoSQL?

U nastavku su navedeni neki uputi koji bi vas vodili kada trebate izbjegavati NoSQL.

  • Ako se od vas zahtijeva složeno i dinamično postavljanje upita i izvještavanje, trebali biste izbjegavati upotrebu NoSQL-a jer ima ograničenu funkcionalnost upita. Za takve zahtjeve trebali biste preferirati samo SQL.
  • NoSQL također nema sposobnost izvođenja dinamičkih operacija. Ne može jamčiti ACID svojstva. U takvim slučajevima, poput financijskih transakcija itd., Možete se obratiti SQL bazama podataka.
  • Također biste trebali izbjegavati NoSQL ako vašoj aplikaciji treba fleksibilnost vremena izvođenja.
  • Ako je dosljednost nužna i ako neće doći do velikih promjena u pogledu volumena podataka, bolja je opcija odlazak s bazom podataka SQL.

Također treba imati na umu da baze podataka NoSQL neće podržavati jezik strukturiranih upita. Jezik upita može se razlikovati od jedne baze podataka do druge.

Prednosti i nedostaci svakog

U nastavku su navedeni razni prednosti i nedostaci SQL-a, kao i NoSQL.

SQL profesionalci:

  • Iznimno je pogodan za relacijske baze podataka.
  • Ima unaprijed definiranu shemu koja je korisna u mnogim slučajevima.
  • Normalizacija se ovdje može uvelike koristiti, pa tako također pomaže u uklanjanju suvišnosti i boljem organiziranju podataka.
  • Transakcije u SQL bazama podataka su u skladu s ACID-om, što jamči sigurnost i stabilnost.
  • Slijedi dobro definirane standarde poput ISI i ANSI koji su prihvaćeni u cijelom svijetu.
  • Bez koda.
  • Nenadmašna brzina u pronalaženju zapisa baze podataka s velikom lakoćom.
  • Koristi jedan standardizirani jezik, tj. SQL u različitim RDBMS-ima.

Protiv SQL-a:

  • Proces povezivanja je složen.
  • Kako je SQL objekt, on zauzima prostor.
  • Rukovanje velikim podacima vrlo je skupo jer ćete morati povećati hardver za skaliranje.
  • Kad se tablica ispusti, pogled postaje neaktivan.

NoSQL profesionalci:

  • Sposoban za rukovanje velikim podacima.
  • Budući da je bez sheme i ne sadrži tablice, nudi visoku razinu fleksibilnosti s podatkovnim modelima.
  • To je jeftina baza podataka, a otvorene baze podataka NoSQL pružaju vrlo povoljna rješenja za mala poduzeća.
  • Lakša i jeftina skalabilnost. Ne morate povećavati hardver za skaliranje. Samo trebate dodati više poslužitelja u spremište, jer NoSQL nema sheme i izgrađen je na distribuiranim sustavima.
  • Ovdje nije potrebno detaljno modeliranje baze podataka. Stoga štedi vrijeme i trud.

NoSQL kontra:

  • Blagodati NoSQL-a dolaze po cijenu opuštajućih ACID svojstava. NoSQL nudi samo eventualnu dosljednost.
  • Relativno manja podrška zajednice.
  • Nedostaje standardizacija, za razliku od SQL-a, koji zauzvrat stvara neke probleme tijekom migracije.
  • Međuoperativnost je također zabrinjavajuća u slučaju NoSQL baza podataka.

Zaključak

Ovdje smo detaljno naučili razliku između SQL i NoSQL. Izbor baze podataka ovisit će o vašim željama, poslovnim zahtjevima, količini i raznolikosti podataka.

NoSQL baze podataka danas dobivaju veliku popularnost zbog svoje sposobnosti integriranja velikih podataka, niske cijene, jednostavne skalabilnosti i značajki otvorenog koda. Međutim, to je još uvijek relativno mlada tehnologija i nema standardizaciju, za razliku od SQL-a. Nedostatak ACID usklađenosti također zabrinjava NoSQL.

Nadam se da bi vam ovaj članak neizmjerno prokrčio znanje o konceptu SQL-a i NoSQL-a.

Preporučena literatura

^