top 15 best free data mining tools
Sveobuhvatan popis najboljihSoftver i aplikacije za rudarstvo podataka (također poznat kao modeliranje podataka ili analiza podataka):
Rudarstvo podataka služi primarnoj svrsi otkrivanja obrazaca među velikim količinama podataka i pretvaranja podataka u profinjenije / učinkovitije informacije.
Ova tehnika koristi specifične algoritme, statističku analizu, umjetnu inteligenciju i sustave baza podataka. Cilj mu je izvući podatke iz ogromnih skupova podataka i pretvoriti ih u razumljivu strukturu za buduću upotrebu.
Uz primarne usluge, određeni sustavi za rukovanje podacima pružaju napredne značajke, uključujući skladištenje podataka i procese KDD (Otkrivanje znanja u bazama podataka).
kako napraviti popis u javi -
Skladište podataka : Veliko spremište subjektno orijentiranog, integriranog, vremenski varijantnog prikupljanja podataka koji se koriste za vođenje odluka uprave.
KDD : Proces otkrivanja najkorisnijeg znanja iz zbirke velikih podataka.
Na tržištu su dostupni brojni alati za rudarenje podacima, ali izbor najboljeg nije jednostavan. Prije ulaganja u neko vlasničko rješenje potrebno je uzeti u obzir niz čimbenika.
Svi sustavi za rukovanje podacima obrađuju informacije na različite načine, pa postupak donošenja odluka postaje još teži. Kako bismo našim korisnicima pomogli u ovome, u nastavku smo naveli 15 najboljih alata za rudarenje podataka koje treba razmotriti.
=> Kontaktirajte nas da ovdje predložim popis.Što ćete naučiti:
- Popis najpopularnijih alata i aplikacija za rudarenje podataka
- # 1) Xplenty
- # 2) Rapid Miner
- # 3) Narančasta
- # 4) Set
- # 5) KNIM
- # 6) Sisense
- # 7) SSDT (SQL Server Data Tools)
- # 8) Apache Mahout
- # 9) Oracle Data Mining
- # 10) Zveckanje
- # 11) DataMelt
- # 12) IBM Cognos
- # 13) IBM SPSS Modeler
- # 14) SAS istraživanje podataka
- # 15) Teradati
- # 16) Daska
- # 17) Dundas BI
- Dodatni alati
- Zaključak
Popis najpopularnijih alata i aplikacija za rudarenje podataka
Idemo!
Ovdje smo usporedili popis besplatnih i komercijalnih alata za modeliranje podataka.
# 1) Xplenty
Xplenty pruža platformu koja ima funkcionalnosti za integriranje, obradu i pripremu podataka za analitiku. Tvrtke će moći iskoristiti većinu mogućnosti koje nude veliki podaci uz pomoć Xplentyja i to bez ulaganja u povezano osoblje, hardver i softver. To je cjelovit alat za izgradnju cjevovoda podataka.
Moći ćete implementirati složene funkcije pripreme podataka kroz bogati jezik izražavanja. Ima intuitivno sučelje za implementaciju ETL-a, ELT-a ili rješenja za replikaciju. Moći ćete organizirati i rasporediti cjevovode putem mehanizma tijeka rada.
- Xplenty je platforma za integraciju podataka za sve. Nudi opcije bez koda i niskog koda.
- API komponenta pružit će naprednu prilagodbu i fleksibilnost.
- Ima funkcionalnosti za prijenos i transformaciju podataka između baza podataka i skladišta podataka.
- Pruža podršku putem e-pošte, chata, telefona i internetskog sastanka.
Dostupnost: Licencirani alati.
=> Posjetite web mjesto Xplenty# 2) Rapid Miner
Dostupnost: Otvoreni izvor
Rapid Miner jedan je od najboljih sustava prediktivne analize koji je razvila tvrtka s istim imenom kao Rapid Miner. Napisan je na programskom jeziku JAVA. Pruža integrirano okruženje za duboko učenje, rudarenje tekstom, strojno učenje i prediktivnu analizu.
Alat se može koristiti za širok spektar aplikacija, uključujući za poslovne aplikacije, komercijalne aplikacije, obuku, obrazovanje, istraživanje, razvoj aplikacija, strojno učenje.
Rapid Miner nudi poslužitelj kako na premisi tako i na javnoj / privatnoj infrastrukturi oblaka. Kao osnovu ima model klijent / poslužitelj. Rapid Miner dolazi s okvirima temeljenim na predlošcima koji omogućuju brzu isporuku sa smanjenim brojem pogrešaka (što se prilično često očekuje u procesu ručnog pisanja koda).
Rapid Miner sastoji se od tri modula, naime
- Rapid Miner Studio: Ovaj modul je namijenjen dizajnu tijeka rada, prototipiranju, provjeri valjanosti itd.
- Rapid Miner Server: za upravljanje prediktivnim modelima podataka izrađenim u studiju
- Rapid Miner Radoop: Izvodi procese izravno u Hadoop klasteru radi pojednostavljenja prediktivne analize.
Klik RapidMiner službena stranica.
# 3) Narančasta
Dostupnost: Otvoreni izvor
Orange je savršeni programski paket za strojno učenje i rudarenje podacima. Najbolje pomaže u vizualizaciji podataka i softver je temeljen na komponentama. Napisan je u Python računalnom jeziku.
Budući da se radi o softveru temeljenom na komponentama, komponente narančaste boje nazivaju se 'dodaci'. Ti se widgeti kreću od vizualizacije i obrade podataka do procjene algoritama i prediktivnog modeliranja.
Widgeti nude glavne funkcionalnosti poput
- Prikazuje se tablica podataka i omogućuje odabir značajki
- Čitanje podataka
- Obuka prediktora i uspoređivanje algoritama učenja
- Vizualizacija elemenata podataka itd.
Uz to, Orange donosi više interaktivne i zabavne vibracije u dosadne analitičke alate. Prilično je zanimljivo operirati.
Podaci koji dolaze u Orange brzo se formatiraju na željeni uzorak i mogu se jednostavno premjestiti gdje je potrebno jednostavnim pomicanjem / prevrtanjem widgeta. Korisnici su prilično fascinirani Orangeom. Narančasta omogućuje korisnicima donošenje pametnijih odluka u kratkom vremenu brzom usporedbom i analizom podataka.
Klik naranča službena stranica.
# 4) Set
Dostupnost: Besplatni softver
Također poznat kao Waikato Environment, softver je za strojno učenje razvijen u Sveučilište Waikato na Novom Zelandu. Najprikladniji je za analizu podataka i prediktivno modeliranje. Sadrži algoritme i alate za vizualizaciju koji podržavaju strojno učenje.
Weka ima GUI koji omogućuje jednostavan pristup svim svojim značajkama. Napisan je na programskom jeziku JAVA.
Weka podržava glavne zadatke rudarenja podataka, uključujući rudarenje podataka, obradu, vizualizaciju, regresiju itd. Radi na pretpostavci da su podaci dostupni u obliku ravne datoteke.
Weka može pružiti pristup bazama podataka SQL putem povezivanja baza podataka i može dalje obrađivati podatke / rezultate vraćene upitom.
Klik WEKA službena stranica.
# 5) KNIM
Dostupnost: Otvoreni izvor
KNIME je najbolja integracijska platforma za analitiku podataka i izvještavanje koju je razvio KNIME.com AG. Djeluje na konceptu modularnog podatkovnog cjevovoda. KNIME čini različite ugrađene komponente strojnog učenja i rudarenja podataka.
KNIME se široko koristi za farmaceutska istraživanja. Uz to, izvrsno se služi za analizu podataka o kupcima, analizu financijskih podataka i poslovnu inteligenciju.
KNIME ima neke briljantne značajke poput brze implementacije i učinkovitosti skaliranja. Korisnici se KNIME upoznaju u prilično kraćem vremenu i on je učinio prediktivnu analizu dostupnom čak i naivnim korisnicima. KNIME koristi sklop čvorova za prethodnu obradu podataka za analitiku i vizualizaciju.
Klik KNIM službena stranica.
# 6) Sisense
Dostupnost: Licencirano
Sisense je izuzetno koristan i najprikladniji BI softver kada je riječ o svrhama izvješćivanja unutar organizacije. Razvila ga je istoimena tvrtka ‘Sisense’. Ima sjajnu sposobnost rukovanja i obrade podataka za male / velike organizacije.
Omogućuje kombiniranje podataka iz različitih izvora za izgradnju zajedničkog spremišta, a dalje, pročišćava podatke kako bi se stvorila bogata izvješća koja se dijele između odjela radi izvještavanja.
Sisense je nagrađen najboljim BI softverom 2016. godine i još uvijek ima dobru poziciju.
Sisense generira vrlo vizualna izvješća. Posebno je dizajniran za korisnike koji nisu tehnički. Omogućuje povlačenje i ispuštanje, kao i widgete.
Mogu se odabrati različiti widgeti za generiranje izvješća u obliku tortnih dijagrama, linijskih grafikona, trakastih grafikona itd. Na temelju svrhe organizacije. Izvješća možete dodatno pregledati jednostavnim klikom za provjeru pojedinosti i sveobuhvatnih podataka.
Klik Sisense službena stranica.
# 7) SSDT (SQL Server Data Tools)
Dostupnost: Licencirano
SSDT je univerzalni, deklarativni model koji proširuje sve faze razvoja baze podataka u Visual Studio IDE-u. BIDS je nekadašnje okruženje koje je Microsoft razvio za analizu podataka i pružanje rješenja za poslovnu inteligenciju. Programeri koriste SSDT transakcije - dizajnersku sposobnost SQL-a, za izgradnju, održavanje, uklanjanje pogrešaka i refaktoriranje baza podataka.
Korisnik može izravno raditi s bazom podataka ili može izravno raditi s povezanom bazom podataka, pružajući tako uslugu na lokaciji ili izvan nje.
Korisnici mogu koristiti alate studija Visual za razvoj baza podataka kao što su IntelliSense, alati za navigaciju kodom i podršku za programiranje putem C #, visual basic itd. SSDT pruža Dizajner stolova za stvaranje novih tablica kao i uređivanje tablica u izravnim bazama podataka kao i povezanim bazama podataka.
Izvodeći svoju osnovu iz BIDS-a, koji nije bio kompatibilan s Visual Studio2010, SSDT BI je postojao i zamijenio je BIDS.
Klik SSDT službena stranica.
# 8) Apache Mahout
Dostupnost: Otvoreni izvor
Apache Mahout projekt je koji je razvio Zaklada Apache koja služi primarnoj svrsi stvaranja algoritama strojnog učenja. Fokusira se uglavnom na grupiranje podataka, klasifikaciju i zajedničko filtriranje.
Mahout je napisan na jeziku JAVA i uključuje JAVA knjižnice za izvođenje matematičkih operacija poput linearne algebre i statistike. Mahout kontinuirano raste kako algoritmi implementirani unutar Apache Mahout kontinuirano rastu. Algoritmi Mahout-a implementirali su razinu iznad Hadoopa kroz mapiranje / reduciranje predložaka.
Kao ključ, Mahout ima sljedeće glavne značajke
- Proširivo programsko okruženje
- Unaprijed izrađeni algoritmi
- Matematičko okruženje za eksperimentiranje
- GPU izračunava za poboljšanje performansi.
Klik Čuvar slonova u Indiji službena stranica.
# 9) Oracle Data Mining
Dostupnost: Vlasnička licenca
Komponenta Oracle Advance Analytics, Oracle softver za rudarenje podataka pruža izvrsne algoritme za rudarenje podataka za klasifikaciju podataka, predviđanje, regresiju i specijaliziranu analitiku koja analitičarima omogućuje analizu uvida, bolje predviđanje, ciljanje najboljih kupaca, prepoznavanje mogućnosti unakrsne prodaje i otkrivanje prijevara.
Algoritmi dizajnirani unutar ODM-a koriste potencijalne prednosti Oracle baze podataka. Značajka pretraživanja podataka SQL-a može iskopati podatke iz tablica baze podataka, pogleda i shema.
GUI Oracle Data Miner proširena je verzija Oracle SQL Developer. Korisnicima pruža mogućnost izravnog 'povlačenja i ispuštanja' podataka unutar baze podataka, što daje bolji uvid.
Klik Oracle Data Mining službena stranica.
# 10) Zveckanje
Dostupnost: Otvoreni izvor
Rattle je alat za rukovanje podacima koji se temelji na GUI-u i koristi programski jezik R stats. Rattle izlaže statističku snagu R pružajući značajnu funkcionalnost rudarenja podataka. Iako Rattle ima opsežno i dobro razvijeno korisničko sučelje, ima ugrađenu karticu dnevnika koda koja generira duplicirani kôd za bilo koju aktivnost koja se događa na GUI-u.
Skup podataka koji generira Rattle može se pregledavati i uređivati. Rattle pruža dodatnu mogućnost za pregled koda, upotrebu u brojne svrhe i proširivanje koda bez ograničenja.
Klik Klepet službena stranica.
# 11) DataMelt
Dostupnost: Otvoreni izvor
DataMelt, također poznat i kao DMelt, računarsko je i vizualizacijsko okruženje koje pruža interaktivni okvir za analizu i vizualizaciju podataka. Namijenjen je uglavnom inženjerima, znanstvenicima i studentima.
DMelt je napisan na JAVA-i i to je uslužni program za više platformi. Može se pokretati na bilo kojem operativnom sustavu koji je kompatibilan s JVM (Java virtualni stroj).
Sadrži znanstvene i matematičke knjižnice.
Znanstvene knjižnice: Za crtanje 2D / 3D crteža.
Matematičke knjižnice: Za generiranje slučajnih brojeva, uklapanje krivulja, algoritme itd.
DataMelt se može koristiti za analizu velikih količina podataka, rudarenje podataka i statističku analizu. Široko se koristi u analizi financijskih tržišta, prirodnih znanosti i inženjerstva.
Klik DataMelt službena stranica.
# 12) IBM Cognos
Dostupnost: Vlasnička licenca
IBM Cognos BI je inteligencijski paket u vlasništvu IBM-a za izvještavanje i analizu podataka, kartiranje rezultata itd. Sastoji se od potkomponenata koje udovoljavaju određenim organizacijskim zahtjevima Cognos Connection, Query Studio, Report Studio, Analysis Studio, Event studio & Workspace Advance.
- Cognos veza: Web portal za prikupljanje i sažimanje podataka u semaforu / izvješćima.
- Query Studio: Sadrži upite za formatiranje podataka i stvaranje dijagrama.
- Studio za izvještaje: Za generiranje izvještaja o upravljanju.
- Studio za analizu: Da biste obradili velike količine podataka, razumite i prepoznajte trendove.
- Studio događaja: Modul obavijesti za sinkronizaciju s događajima.
- Napredni radni prostor: Korisničko sučelje za stvaranje personaliziranih i user-friendly dokumenata.
Klik Cognos službena stranica.
# 13) IBM SPSS Modeler
Dostupnost: Vlasnička licenca
IBM SPSS je programski paket u vlasništvu tvrtke IBM koja se koristi za rudarenje podataka i analitiku teksta za izgradnju prediktivnih modela. Izvorno ga je proizveo SPSS Inc., a kasnije IBM.
SPSS Modeler ima vizualno sučelje koje omogućava korisnicima rad s algoritmima za rudarenje podataka bez potrebe za programiranjem. Eliminira nepotrebne složenosti s kojima se suočava tijekom transformacije podataka i olakšava upotrebu prediktivnih modela.
IBM SPSS dolazi u dva izdanja, na temelju značajki
- IBM SPSS Modeler Professional
- IBM SPSS Modeler Premium - sadrži dodatne značajke analitike teksta, analitike entiteta itd.
Klik SPSS Modeler službena stranica.
# 14) SAS istraživanje podataka
Dostupnost: Vlasnička licenca
Sustav statističke analize (SAS) proizvod je SAS instituta razvijenog za analitiku i upravljanje podacima. SAS može iskopavati podatke, mijenjati ih, upravljati podacima iz različitih izvora i obavljati statističku analizu. Pruža grafičko korisničko sučelje za netehničke korisnike.
SAS rudar podataka omogućuje korisnicima analizu velikih podataka i dobiva točan uvid za donošenje pravodobnih odluka. SAS ima distribuiranu arhitekturu za obradu memorije koja je vrlo skalabilna. Pogodan je za rudarenje podataka, rudarenje teksta i optimizaciju.
Klik SAS službena stranica.
# 15) Teradati
Dostupnost: Licencirano
Teradata se često naziva Teradata baza podataka. To je poslovno skladište podataka koje sadrži alate za upravljanje podacima zajedno sa softverom za rudarenje podataka. Može se koristiti za poslovnu analitiku.
Teradata se koristi za uvid u podatke tvrtke kao što su prodaja, plasman proizvoda, preferencije kupaca itd. Također može razlikovati podatke 'vruće' i 'hladno', što znači da rjeđe korištene podatke stavlja u odjeljak s sporim pohranjivanjem.
Teradata radi na arhitekturi 'ne dijeli ništa' jer ima svoje čvorove poslužitelja koji imaju vlastitu sposobnost memorije i obrade.
Klik Teradata službena stranica.
# 16) Daska
Dostupnost: Vlasnička licenca
Odbor se često naziva i set alata za ploču. To je softver za poslovnu inteligenciju, analitiku i upravljanje korporativnim performansama. To je najprikladniji alat za tvrtke koje žele poboljšati donošenje odluka. Odbor prikuplja podatke iz svih izvora i pojednostavljuje podatke kako bi generirao izvješća u željenom formatu.
Board ima najatraktivnije i najopsežnije sučelje među svim BI softverom u industriji. Odbor pruža mogućnost izvođenja višedimenzionalne analize, kontrole tijeka rada i praćenja planiranja izvedbe.
Klik Odbor službena stranica.
# 17) Dundas BI
Dostupnost: Licencirano
Dundas je još jedan izvrstan alat za nadzorne ploče, izvještavanje i analizu podataka. Dundas je prilično pouzdan sa svojim brzim integracijama i brzim uvidima. Pruža neograničene obrasce transformacije podataka s atraktivnim tablicama, grafikonima i grafikonima.
Dundas BI pruža fantastičnu značajku pristupačnosti podataka na mnogim uređajima uz zaštitu dokumenata bez praznina.
Dundas BI stavlja podatke u dobro definirane strukture na specifičan način kako bi korisniku olakšao obradu. Sastoji se od relacijskih metoda koje olakšavaju višedimenzionalnu analizu i usredotočuje se na poslovno kritična pitanja. Kako generira pouzdana izvješća, time smanjuje troškove i uklanja zahtjeve za drugim dodatnim softverom.
Klik Dundas BI službena stranica.
Pored gore spomenutih top 15 alata, malo je drugih alata koji su se pogodili na top listi i koji su glavni kandidati koje treba spomenuti zajedno s Top 15.
Dodatni alati
# 18) Intetsoft
Intetsoft je nadzorna ploča za analitiku i alat za izvještavanje koji pruža iterativni razvoj izvještaja / pregleda podataka i generira savršena izvješća u pikselima.
Klik IntetSoft službena stranica.
# 19) JEZIK
KEEL je skraćenica od Vađenje znanja temeljeno na evolucijskom učenju. To je JAVA alat za obavljanje različitih zadataka otkrivanja podataka. Temelji se na GUI-u.
Klik JEZIK službena stranica.
# 20) R Data mining
R je besplatno softversko okruženje za obavljanje statističkog računanja i grafike. Široko se koristi u akademskoj zajednici, istraživanjima, inženjerstvu i industrijskim primjenama.
Klik R DataMining službena stranica.
# 21) H2O
H2O je još jedan izvrstan softver otvorenog koda za provođenje analize velikih podataka. Koristi se za analizu podataka na podacima koji se nalaze u aplikacijskim sustavima računalstva u oblaku.
Klik H2O službena stranica.
# 22) Qlik Sense
Qlik Sense je BI sustav s prekrasnim sučeljem koje je fascinantno za korisnike. U nju su ugrađene i napredne značajke. Pruža integraciju podataka kombinirajući više izvora podataka i vršeći analizu na njima.
Klik Kliknite Sense službena stranica.
# 23) Prvo
Birst je internetsko BI rješenje koje povezuje različite timove koji sudjeluju u donošenju utemeljenih odluka. Pruža centralizirano okruženje za decentralizirane korisnike kako bi proširili model podataka bez riskiranja upravljanja podacima.
Klik Birst službena stranica.
# 24) ELKI
Softver otvorenog koda koji se fokusira na istraživanje algoritama i klaster analizu. ELKI je napisan na JAVA-i. Pruža veliku kolekciju algoritama koji omogućuju lako vrednovanje.
Klik ELKI službena stranica.
# 25) SPMF
Specijaliziran za rudarenje uzoraka, SPMF je biblioteka za rudarenje podataka otvorenog koda. Napisano je na JAVA-i.
Sadrži algoritme za rudarenje podataka koji se lako integriraju s drugim Java softverom.
Klik SPMF službena stranica.
# 26) GraphLab
GraphLab je računalni softver zasnovan na grafima visokih performansi napisan na C ++. Koristi se za izvršavanje širokog spektra zadataka rudarenja podataka.
Klik GraphLab službena stranica.
# 27) Čekić
Mallet je prikladan alat za obradu prirodnog jezika, skupnu analizu, klasifikaciju i izdvajanje podataka. Je li to softver otvorenog koda zasnovan na JAVA-i.
Klik Malj službena stranica.
# 28) Alteryx
Alteryx je platforma za prikupljanje, pročišćavanje i analizu podataka. Pruža alate za povlačenje i ispuštanje za izgradnju analitičkih tijekova rada.
Klik Alteryx službena stranica.
# 29) Mlpy
Mlpy je skraćenica od Strojno učenje pitona. Pruža široke metode strojnog učenja za probleme i ima za cilj pronaći razumno rješenje. Riječ je o softveru s više platformi i otvorenim kodom. Radi s Pythonom.
Klik Mlpy službena stranica.
Zaključak
Prije donošenja konačne odluke o tome koji alat za rukovanje podacima kupiti, korisnik bi trebao istražiti poslovni zahtjev. Pitanja poput da li alat ispunjava ponašanje kupaca?
Doprinosi li povećanju učinkovitosti? Usklađuje li se sa sustavom i upravljanjem? Hoće li donijeti neke dodatne vrijednosti koje nikada prije nisu doživjeli? Trebalo bi to dobro razmotriti i nakon pronalaska prikladnih odgovora na sve ove upite samo treba nastaviti s donošenjem odluke.
kako stvoriti lažni e-mail
Mislite li da smo propustili neki od vaših omiljenih alata?
=> Kontaktirajte nas da ovdje predložim popis.Preporučena literatura
- Najbolji alati za testiranje softvera 2021. [Alati za automatizaciju ispitivanja kvalitete]
- 15 najboljih ETL alata u 2021. godini (potpuni ažurirani popis)
- 10+ najboljih alata za prikupljanje podataka sa strategijama prikupljanja podataka
- 15 najboljih alata za velike podatke (Big Data Analytics Tools) u 2021
- 10+ najboljih alata za upravljanje podacima koji će ispuniti vaše potrebe za podacima 2021
- 14 najboljih NAJBOLJIH alata za upravljanje podacima 2021
- 13 najboljih alata za migraciju podataka za potpunu cjelovitost podataka [2021 POPIS]
- 15 NAJBOLJIH alata i softvera za vizualizaciju podataka 2021